蚂蚁金服蚂蚁集团-高级数据产品经理（数据开发与智能化方向）-杭州
任职要求
1. 专业经验：3年以上产品设计经验，其中至少2年与数据平台、数据开发、数据治理或大数据相关的产品经验，对数据开发流程与痛点有深刻理解。 2. 产品能力：具备出色的产品规划与设计能力，能够从用户（特别是数据开发者）视角出发，洞察痛点并转化为产品解决方案，能够独立完成从需求分析到产品设计的全流程工作。 3. 技术认知：熟悉主流大数据技术栈与架构，尤其是对湖仓一体（Lakehouse）有深入理解；了解 Spark、Flink、StarRocks 等主流计算与存储引擎的原理及应用场景；具备与技术团队高效沟通的能力。 4. 项目管理：具备出色的项目管理和跨团…
工作职责
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。
1. 负责小米汽车研产供业务运营数据体系建设，包括研发数据与制造数据建设，用数据驱动的研发与生产效率提升与优化，支撑多车型研发与多工厂生产； 2. 基于对汽车研发与制造运营模式的深入理解，搭建涵盖研发与生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向研发与制造优化、过程质量控制、设备预测性维护、产量与研发效率保障等关键场景持续赋能； 3. 完善多车型研发与多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作； 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障研发与生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与建设规范； 5. 建立与整车研发部、先进动力部、生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与业务运营需求，探索产品在三电研发、智能制造、研发效率管理等方向的演进路径。
1.深入了解用户在驾车场景下的需求和痛点，通过用户调研、数据分析、竞品分析等方式收集信息，挖掘潜在需求，为产品优化和创新提供依据； 2.分析驾车导航业务数据，关注用户行为、路径规划、路况信息等关键指标，识别问题和优化点，推动改进方案； 3.负责腾讯地图驾车方向客户端的功能规划和产品设计，包括但不限于路线规划、实时路况、语音导航、周边搜索等核心功能，确保产品的功能完整性和用户体验的一致性； 4.制定产品的版本计划和迭代路线图，协调各方资源，推动产品按时、高质量交付。与设计团队紧密合作，关注界面设计和交互设计，确保产品界面简洁、美观、易用； 5.关注用户反馈和市场动态，及时处理用户投诉和建议，不断优化产品的用户体验。通过A/B测试、用户反馈收集等方式，评估产品改进效果，持续提升产品的竞争力； 6.关注人工智能技术的发展趋势，研究如何将 AI技术应用于驾车导航产品中，推动驾车导航产品在智能化方向的产品架构设计和功能开发，确保新技术能够平稳落地并为用户带来实际价值。
该职位聚焦于物流供应链领域，旨在通过AI技术解决仓储配送核心场景的业务痛点，最终实现降本增效。 1. 全链路产品方案设计： · 对供应链有深入理解，能拆解供应链全链路复杂业务流程（覆盖订单、仓储、运输、结算和监控）。 · 梳理业务痛点，结合AI技术设计智能化解决方案，构建供应链AI产品矩阵。 2. 核心仓储场景AI升级： · 针对入库、在库和出库全流程，重点在波次、补货、理货等场景落地AI驱动功能，提升仓储运营效率，降低差错率。 3. AI技术落地与应用： · 主导机器学习、计算机视觉、运筹优化等技术在供应链场景的落地。 · 定义算法需求，推动AI模型（包括大模型）迭代与验收，确保技术方案产生实际的效率与成本价值。 · （高级方向） 构建供应链Agent能力，支撑业务标注、训练和模型管理。 4. 数据分析与产品运营： · 通过数据分析识别痛点、验证优化效果，并进行定期复盘。 · 跟踪产品上线效果，进行需求迭代，持续优化用户体验和业务价值。 5. 项目管理与跨团队协同： · 联动客户、业务运营、算法、开发、数据等多个团队，推动解决方