顺丰高级产品经理（大数据）
任职要求
1、拥有统计学、数学、计算机科学等学科的本科或以上学历；有0到1数仓建设经验。
2、具有物流行业、特别是末端配送相关的业务形态与领域知识；B2C、B2B行业数据分析、数据挖掘/建模、数…工作职责
1、负责搭建驿站物流运营，驿站商业运营及经营相关的大数据底盘和可视化系统体系，通过数据建模实现数据对物流及商业的运营和管理赋能； 2、深入了解快递相关业务需求，将需求转化为可落地的数据分析主题，对用户/商业/运营决策进行支持； 3、利用统计学和机器学习等方法，构建数据分析算法和模型，并持续进行迭代和优化； 4、将数据分析和建模结果从业务的视角进行整合，通过业务系统进行闭环，为物流和商业提供决策辅助。
1.负责大数据数据湖产品规划，结合业务战略制定产品方案，并推进产品落地以及商业化； 2.负责大数据湖产品相关的行业分析和调研，通过对客户需求的洞察和理解，持续优化产品功能及体验； 3.负责构建完备的产品销售材料体系（包括但不限于PRD、白皮书、最佳实践等）； 4.参与腾讯云数据湖产品的行业推广、品牌运营、客户运营等相关工作。
1.负责公司级周期性营销活动的全链路运营，包括策略制定、玩法设计、资源整合、项目推进及效果复盘； 2.设计具有强传播性和用户黏性的互动玩法，平衡用户体验与业务目标； 3.协同产品、技术、算法、设计等多团队，推动活动落地，确保活动稳定上线及风险管控； 4.深度监控活动数据，通过实时分析和快速迭代优化活动效果； 5.探索创新互动形式与技术应用，提升活动趣味性与行业影响力； 6.沉淀大促活动的方法论与标准化流程，推动运营策略的持续升级。
1.负责大模型研发项目的目标对齐、计划拟定、过程管理、风险控制；与算法、产品、工程、数据等多个团队深度合作，确保目标得到精准理解并高效实现； 2.成为产品设计和技术链路的桥接，负责需求撰写、拆解与优先级管理，输出清晰的PRD/技术规格，推动产品技术方案实施； 3.搭建数据管线的采集、标注、清洗、蒸馏等质量评估流程与机制，确保模型团队开发顺利； 4.对大模型产品进行评估体系的搭建和执行，能够从模型效果、任务完成度、稳定性等维度设计评估方法，推动产品持续迭代。
1、了解海外市场，基于海外业务战略方向，合理规划AIOT产品品类； 2、以海外重点市场为牵引，参与重点大国的产品组合策略讨论和制定，规划并提供有竞争力的产品组合； 3、参与海外重点市场消费者研究与市场走访，研究重点市场消费者场景需求，并推动认知转化及需求落地; 4、明确海外产品系列定位人群，基于目标人群，进行产品竞争分析及产品策略推演，输出产品策略并确保赢的确定性，并转化为产品定义书、产品需求包等核心交付件； 5、深度参与产品开发项目，构建内部影响力，横向推动相关方落地产品需求，确保产品1、产品2赢的确定性； 6、沉淀产品相关方法论，助力组织能力提升。