腾讯腾讯地图-自动化建图算法工程师
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机科学、自动化、电子信息、测绘工程等相关专业，3 年以上（自动驾驶建图 / 感知 / SLAM 领域算法研发经验； 2.精通至少一种建图核心技术：图优化（GraphSLAM、因子图优化）、语义SLAM、端到端矢量化建图、多源数据融合； 3.熟练掌握 C++/Python 编程，熟悉 ROS/C++、PyTorch/TensorFlow 等开发框架，具备扎实的算法实现能力（如点云配准、特征提取、BEV 建模）； 4.理解激光雷达 / 相机 / IMU 的传感器特性，有高精地图（车道级几…
工作职责
1.负责多源采集资料自动化建图算法的设计、开发与优化，涵盖地图构建、在线局部地图生成、地图更新与维护等流程； 2.主导多源传感器数据（激光雷达、相机、IMU、RTK、卫星影像）的融合建图方案，解决点云 / 图像特征提取、配准、语义分割、矢量化生成等核心技术问题； 3.探索端到端矢量化建图、语义 SLAM、扩散模型辅助建图等前沿技术，落地 MapTR/SuperMapNet/HRAN 等主流算法的工程化优化； 4.与数据采集、地图生产和应用等团队协同，推动建图算法在地图渲染和导航等场景的落地验证，制定地图精度评估标准与迭代方案； 5.跟踪多模态融合建图等行业前沿技术动态，推动大模型等技术方案在自动化建图领域落地应用。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；