腾讯微信输入法-语音识别大模型研究

1.负责语音识别大模型研发，提高噪声/小声/远场/口音/方言等复杂声学条件下识别鲁棒性； 2.负责语音识别语音-文本多模态大模型的研发，融合领域知识，用户行为与实时信息，提高大模型的上下文建模与逻辑推理能力； 3.负责语音识别大模型预训练，后训练、强化学习相关的数据和算法工作。

1.负责研发具有多任务能力的语音合成（TTS）大模型； 2.负责TTS大模型的预训练及后训练相关的数据和算法工作； 3.推动TTS大模型在产品中应用落地（如朗读/对话/配音等场景），及针对这些场景进行模型优化。

1.配合算法工程师，推动大模型相关算法的落地，打造高吞吐、低延迟的推理系统，在产品上实现快与准的交互体验； 2.探索面向高并发场景下（千万量级）的高性能推理服务架构，针对NVIDIA GPU、NPU等国产算力进行性能调优，包括算子融合、显存管理、计算图编译优化、Batching、KVCache管理，打造高效的推理服务架构，结合LLM能力实现业务的高效运转； 3.持续跟进业界最新Infra技术，如高效通信库、量化、稀疏蒸馏等训练部署方案，配合实际业务进行技术预研； 4.结合推理引擎和业务服务，优化动态流量调度、资源管理等结合业务实际情况的后台策略。

1.支持微信键盘相关业务，负责LLM技术在输入法产品上的落地工作； 2.负责微信输入法以大模型为核心的技术迭代，包括预训练、后训练（RL）、知识注入、个性化、检索增强、Agent等核心技术，提升拼音转文字、文字联想、个性化等智能水准及长期用户输入体验； 3.前沿技术方向的追踪及跟进。