腾讯元宝高级数据仓库开发工程师
任职要求
1.本科以上学历，具有 5年以上大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等，有数据分析、指标体系构建工作经验优先； 2.熟练掌握HiveSQL、Python、Scala等至少两种语言和工具，要求有实战经验； 3.掌握大数据相关技术, 比如iceberg、Spark、Fl…
工作职责
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。
1.负责元宝业务数据分析，洞察业务机会，发现业务问题，为产品迭代提供决策依据； 2.负责用户增长相关数据科学工作，通过ab实验、因果推断等方法，构建科学严谨的评估体系，对业务收益进行评估，并提出优化建议，推动策略优化带来业务增长； 3.负责元宝业务的指标体系搭建，包括数据链路建设，基础数据维护，数据报表构建； 4.探索统计、机器学习、因果推断等方法论，并推动相关方法在业务落地，产生业务影响力； 5.持续产出行业洞察，跟踪分析竞争对手、行业趋势等，形成商业分析并洞察其中的机会； 6.有大型互联网公司AI产品策略分析，驱动策略迭代效果提升经验的候选人优先。
1.负责利用算法挖掘解决元宝的业务问题，包含但不限于活跃、商业化等相关场景的推荐和优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化； 2.结合元宝业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化。