腾讯元宝高级数据仓库开发工程师
任职要求
1.本科以上学历，具有 5年以上大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等，有数据分析、指标体系构建工作经验优先； 2.熟练掌握HiveSQL、Python、Scala等至少两种语言和工具，要求有实战经验； 3.掌握大数据相关技术, 比如iceberg、Spark、Fl…
工作职责
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。
1. 负责1688用户产品规划设计与落地，包括但不限于秒杀、签到、元宝及其他创新互动类产品； 2. 以规模增长为导向，通过权益/营销体系设计、互动玩法等产品手段，设计用户参与路径，不断提升用户粘性，为dau及dac负责； 3. 不断研究竞对及市场上的主流互动玩法、导购组货逻辑，不断推陈出新， 通过产品创新带来用户体验提升。
1.负责分析大语言模型产品的安全风险，探索模型脆弱性并针对具体产品功能提出防御方案； 2.研究和应用NLP、机器学习等技术，采用不同安全识别算法解决不同场景的业务风险，降低有害内容生成概率； 3.跟踪安全大模型领域的前沿技术与行业动态，持续创新安全应用解决方案，保持产品的安全竞争力。