腾讯腾讯游戏-游戏AI后端开发高级工程师
任职要求
1.3年以上游戏行业后台开发经验，有线上业务研运经验； 2.精通Go/C++语言及主流开发框架，具备高并发、分布式系统设计与开发经验； 3.熟悉AI应用场景，有AI项目实践经验（如大模型API调用、模型微调与集成等），了解LLM等核心技术原理； 4.熟练使用Linux操作系统，掌握MySQL、Redis、Kafka等常用中间件的原理与应用； 5.有较强的产品意…
工作职责
1.负责AI原生游戏技术产品的架构设计、难点攻关和开发迭代，确保满足高并发、低延迟的业务需求； 2.主导重点游戏技术产品的开发设计和迭代优化，持续提升性能、稳定性和用户体验； 3.深入研究并应用AI技术（如Agent、RAG、Skills等），能提出创新解决方案和落地业务场景，并持续提效； 4.与产品团队紧密协作，理解业务需求并转化为技术方案，推动产品快速上线与迭代。
关于我们 我们正致力于构建 AI 驱动的世界。我们相信，顶级的 AI 服务不仅需要卓越的算法，更需要坚如磐石、极致性能的后端工程能力来支撑。在这里，你将有机会参与设计和实现一个能够承载千万级请求、支持实时交互的 AI 系统，其工程挑战不亚于打造一个大型多人在线游戏（MMO）的后端。 工作职责 1）Agent 工程化与基础设施共建：与模型、平台、客户端、策划等团队协同，推动 Agent 在生产环境中的工程化落地，参与 Agent 运行时、任务编排、上下文管理、日志追踪、监控治理等基础能力建设，保障系统可扩展、可观测、可运维。 2）设计并开发 AI 服务的核心后端逻辑，包括推理请求调度、会话状态管理，以及高可用的限流、熔断系统。 3）深入优化高并发与流式 I/O 处理能力，负责性能基准测试、容量规划和系统性能优化。 4）负责存储层架构设计与优化，主导玩家数据、会话等核心数据的表结构设计，解决 MySQL / PostgreSQL 的慢查询与热点问题。 5）建立工程质量保障体系，包括代码评审、单元/集成/负载测试及故障演练。
1、设计并开发 AI 服务的核心后端逻辑，包括但不限于：推理请求调度、会话状态管理、以及高可用的限流、熔断系统。 2、深入优化高并发与流式 I/O 处理能力。你将负责进行性能基准测试、容量规划，并像优化游戏服务器帧率一样，压榨出系统的每一分性能。 3、负责存储层的架构设计与优化。你将主导玩家（用户）数据、会话等核心数据的表结构设计，定位并解决 MySQL/PostgreSQL 的慢查询与热点问题，确保数据链路的端到端高效响应。 4、建立并推行工程质量保障体系，包括代码评审、单元/集成/负载测试及故障演练，像保障游戏版本质量一样保障我们的服务质量。
1.参与游戏 AI 应用的基础设施建设，负责 GameAgent 后台系统核心框架组件开发；支持游戏智能 NPC、UGC 等 LLM 驱动的 GameAgent 业务落地，并完善 GameAgent 统一基础设施； 2.负责大模型应用的全链路工程化与开发运营体系建设，通过自动化、平台化、智能化（AI 提效）推动团队研发效能系统性提升； 3.负责后台架构和性能优化工作，保障服务高并发、低延迟、高可用，与算法、产品团队协作，完成游戏AI产品的预研探索、工程化落地与实际上线。
岗位职责 1. 深挖业务需求，制定AI解决方案： 深入西山居、金山世游等工作室，精准对接游戏策划、美术、程序及运营团队的具体痛点，量身定制AI解决方案。 2. 美术与工业化管线： 梳理游戏美术生产需求，推进商业化API接入 / 专项LoRA工作流推广，切实降低外包与制作成本。 3. 前沿AI玩法落地： 配合 GameAI 算法团队，跟进核心产品线的创新AI玩法落地（AI-NPC、AI陪玩、赛制总结、多模态VLA），确保技术全链路顺畅衔接。 4. 跨部门协同： 连接AI团队（算法、Infra ）与游戏业务团队，把控项目里程碑，排除落地障碍，确保业务体验评测达标。