米哈游后端开发工程师（AI游戏方向）

关于我们 我们正致力于构建 AI 驱动的世界。我们相信，顶级的 AI 服务不仅需要卓越的算法，更需要坚如磐石、极致性能的后端工程能力来支撑。在这里，你将有机会参与设计和实现一个能够承载千万级请求、支持实时交互的 AI 系统，其工程挑战不亚于打造一个大型多人在线游戏（MMO）的后端。 工作职责 1）Agent 工程化与基础设施共建：与模型、平台、客户端、策划等团队协同，推动 Agent 在生产环境中的工程化落地，参与 Agent 运行时、任务编排、上下文管理、日志追踪、监控治理等基础能力建设，保障系统可扩展、可观测、可运维。 2）设计并开发 AI 服务的核心后端逻辑，包括推理请求调度、会话状态管理，以及高可用的限流、熔断系统。 3）深入优化高并发与流式 I/O 处理能力，负责性能基准测试、容量规划和系统性能优化。 4）负责存储层架构设计与优化，主导玩家数据、会话等核心数据的表结构设计，解决 MySQL / PostgreSQL 的慢查询与热点问题。 5）建立工程质量保障体系，包括代码评审、单元/集成/负载测试及故障演练。

1.负责AI原生游戏技术产品的架构设计、难点攻关和开发迭代，确保满足高并发、低延迟的业务需求； 2.主导重点游戏技术产品的开发设计和迭代优化，持续提升性能、稳定性和用户体验； 3.深入研究并应用AI技术（如Agent、RAG、Skills等），能提出创新解决方案和落地业务场景，并持续提效； 4.与产品团队紧密协作，理解业务需求并转化为技术方案，推动产品快速上线与迭代。

核心架构设计与研发：负责搜索、推荐及 AI Agent 系统的后端核心架构设计与工程落地，保障系统在高并发、低延迟、高可用场景下的稳定运行AI Agent 与 RAG 工程落地：配合算法团队，负责 AI Agent、多 Agent 协作流、RAG（检索增强生成） 的工程框架搭建，以及大模型流式输出的工程优化、Prompt 管理服务化建设搜推工程与性能优化：负责搜索索引构建、工程召回、粗精排服务阶段的工程化支撑与性能调优。负责向量数据库选型、接入与查询优化，支撑大规模 Embedding 的高效检索业务价值与数据闭环：与 AI 策略产品经理、算法工程师紧密配合，支持 A/B Testing 实验平台的设计与接入，支撑快速迭代。负责线上服务的监控、容灾与干预降级机制，确保大模型幻觉或异常情况下的合规底线

1. 参与智能核保平台和风险量化平台关键系统的建设，负责领域设计和落地； 2. 设计和实现高可用的风控规则引擎和决策系统，构建风控数据处理和实时计算能力； 3. 支撑保险业务的风险识别、评估和控制； 4. 承担核心功能模块代码编写，推进项目进度，保证项目质量和业务结果； 5. 负责核保风控场景AI Agent的设计与开发，基于大模型构建智能体，实现核保流程自动化； 6. 设计Agent工具调用、任务规划、多轮对话等核心能力，探索Multi-Agent协作模式；