米哈游资深AI研发工程师
任职要求
1. 技术底座 - 程序基础：扎实的计算机科学基础，精通数据结构与算法。 - 编程语言：熟练掌握 C++，业务开发语言不限。 - 有UE游戏or工具开发经验 2. AI 领域能力 - AI狂热者，了解各种商业模型及开源模型的能力与边界 - 有AI相关算法或者工程化经验者优先 …
工作职责
1. 负责项目的AI研发工作流整体规划与落地 2. 推动AI Agent、工具与生态建设，包括不限于，智能知识库构建，UE编辑器智能化集成，AI Agent与应用生态等 3. 负责AI+ 相关的游戏玩法接入、调研与落地
1.参与并主导内容理解算法在腾讯营销场景的工程化落地，为海量-实时的内容理解特征生产提供坚实的工程保障； 2.负责算法微服务的架构设计与开发，构建完善的系统稳定性监控、容灾降级与告警体系，保障高并发、大流量场景下的服务高可用性（SLA）； 3.深入剖析系统性能瓶颈，针对大模型推理、特征计算、网络通信等环节进行全链路性能调优，降低算力成本，提升系统吞吐量与响应速度。
- 负责AI场景下存储方向性能分析，探索模型训练/推理与存储系统的深度集成，优化大模型训练/推理性能； - 负责各GPU集群IO性能统计跟踪，数据缓存系统方案建设。 - 负责持续跟进大模型训练推理前沿技术和开源方案，结合存储完成场景化分析。
1. 负责推搜场景下的AI应用研发，将大模型能力落地到策略迭代、内容理解等核心链路，覆盖RAG、Agent、Function Calling等方向； 2. 作为团队AI Coding的先行者，深度探索并落地AI辅助编程工具（Cursor、GitHub Copilot等）在业务开发、代码重构、数据处理等场景的应用，总结并推广可复用的实战方法论； 3. 负责推搜业务场景下大模型所需的数据开发工作，包括SFT/偏好数据的构建、清洗与质量评估，搭建可复用的数据处理Pipeline，支撑模型微调与效果迭代； 4. 利用大模型能力提升数据处理效率，探索LLM辅助数据标注、数据增强、质量筛选等自动化方案，推动数据飞轮的建立； 5. 主导制定AI应用与数据工程的开发规范，通过Code Review和技术分享提升团队工程素养，推动团队向"工业级AI应用"演进。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3、不断研究大模型的新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。