腾讯微信搜索-AI Infra工程师-大模型后训练与RL方向（北京）（深圳）
社招全职1年以上搜一搜技术地点：广州状态：招聘
任职要求
1.具备较强的动手能力；熟悉 Python ，具备扎实的系统编程功底和优秀的复杂系统 Debug 能力； 2.深入理解大模型分布式训练原理，具备 Megatron-LM、DeepSpeed 或 PyTorch FSDP 等主流框架的开发和优化经验； 3.熟悉…
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工作职责
1.负责大模型后训练框架和RL训练的设计，开发和优化。支撑LLM的高效、稳定训练； 2.持续追踪并引入业界最新开源生态技术（如 Verl, Slime, ROLL, AReal 等）； 3.与搜索算法团队紧密合作，设计实现高性能的AI搜索大模型，加速最新的大模型技术在搜索场景的落地。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
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社招1年以上搜一搜技术
1.工作职责：； 2.负责开发和优化LLM，VLM等大模型的推理引擎，构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构； 3.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用； 4.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。
更新于 2026-06-11北京
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更新于 2026-06-11北京
社招3年以上搜一搜产品
1.深入分析用户需求，探索大模型回答开放域复杂问题的更优解，细化到对模型效果的理想态定义； 2.搭建并完善开放域问题的评估体系，保证Agent效果可控、稳定； 3.深入垂直场景，制定并推动Agent产品架构及效果优化方向，如模型改进、检索增强等； 4.设计和迭代Agent执行过程，包括需求理解、规划任务拆解、搜索调用等； 5.跨团队协作，推动评估与优化方案落地。
更新于 2025-09-23北京