腾讯拳头IP游戏-私域渠道用户智能化运营
社招全职3年以上无畏契约掌上社区平台产品地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.学历背景:本科及以上学历,计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业优先; 2.工作经验:3年以上用户运营/增长运营/数据运营相关经验,其中至少2年涉及AI/机器学习/数据挖掘在业务场景的实际应用; 3.业务理解:深刻理解游戏/互联网产品的用户运营逻辑,熟悉用户分层、标签体系、生命周期管理、转化漏斗等核心方法论; 4.AI素养:熟悉用户画像、推荐系统、AIGC等AI技术在运营场景的应用,具备与算法团队高效沟通的技术语言能力; 5.…
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工作职责
1.用户画像大模型构建:主导用户画像底层大模型的规划与建设,融合付费能力、玩法偏好、活跃周期、社交属性等多维特征,形成可扩展、可复用的用户标签体系; 2.运营资产AI化策略制定:完成内容、活动、广告等运营手段的全景盘点与结构化拆解,制定AI化生成策略与落地路径; 3.用户行为预测能力建设:基于用户大模型构建动态行为预测能力,支持实时画像更新与短期兴趣捕捉,为个性化运营提供数据基础; 4.个性化运营体系搭建:搭建并试跑AI驱动的个性化运营体系,涵盖个性化内容推送、差异化活动配置、商业化组合策略、广告素材与投放策略差异化; 5.跨团队协同与标准沉淀:与算法、产品、技术、设计团队紧密协作,沉淀标准化画像接入流程与运营模板,形成可复用的AI运营方法论; 6.全链路差异化触达:推动运营动作从「人工设计+AI执行」向「AI生成+人工策略校准」转型,实现千人千面的运营体验与持续转化优化。
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
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