携程数据挖掘专家(MJ025859)

社招全职8年以上旅游业务AI & BI2025-02-21地点：上海状态：招聘

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任职要求

教育背景:计算机科学、统计学、数学、数据科学或相关专业硕士及以上学历
工作经验:8年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，具备扎实的算法和数据结构基础。
技术技能:精通 Python语言，熟悉常用的机器学习算法和模型，例如xgboost、svm、prophet、深度学习等；熟悉 SQL
沟通能力:具备良好的沟通能力，能够清晰地向非技术人员解释复杂的技术概念。
团队合作:具备良好的团队合作精神，能够与不同部门紧密合作。

工作职责

负责数据挖掘、机器学习模型的开发、训练、评估和优化，解决风控、定价、业绩预测等业务场景中的实际问题。
参与数据清洗、特征工程、模型选择等机器学习流程，构建高效、可解释的模型。
与业务团队、商业分析团队紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为数据科学问题，并提供数据驱动的解决方案。
跟踪数据科学和机器学习领域的最新进展，并将新技术应用到实际项目中。

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难度：

包括英文材料

数据科学+

学历+

数据挖掘+

机器学习+

算法+

数据结构+

Python+

XGBoost+

深度学习+

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1、整合海量多维数据进行数据挖掘，面向全、新、净、准、丰的目标构建小红书国内和海外的POI数据资产体系，进行结构化POI库的建设； 2、利用全域数据资产和海量多维数据，运用机器学习和统计分析的方法，面向小红书开放平台业务挖掘POI父子关系、POI标签体系、用户时空知识体系，为POI各类场景提供模型和服务支撑；

更新于 2025-07-21

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