小红书数据挖掘专家/算法专家

1、 整合海量多维数据进行数据挖掘，面向全、新、净、准、丰的目标构建小红书国内和海外的POI数据资产体系，进行结构化POI库的建设； 2、 利用全域数据资产和海量多维数据，运用机器学习和统计分析的方法，面向小红书开放平台业务挖掘POI父子关系、POI标签体系、用户时空知识体系，为POI各类场景提供模型和服务支撑；

工作职责 1、 整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建核心数据资产与时空知识体系； 2、 深入业务场景，利用全域数据资产和海量多维数据，运用机器学习和统计分析的方法，探索平台新的业务增长点，为各业务系统提供模型和特征支撑；

1、基于海量用户行为数据，建立、评估、持续优化算法模型，例如：用户基础信息预测、价值分级、用户偏好预测、其他画像标签等； 2、协助相关业务发现价值点，深挖并产出正向收益； 3、推动用户画像数据的建设实现协同价值最大化。

1.负责大数据在游戏AI等相关领域的算法与产品化等工作，包括但不限于如下方向：用户增长、因果推断、匹配系统、归因分析、千人千面体验流、商业活动/道具个性化推荐等； 2.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用； 3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益。