小红书数据挖掘专家/数据科学家

AI Business成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于AI技术能力建设和AI产品能力输出，旨在用最先进的AI技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致的电商体验。 作为跨境电商领域的AI先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对AI领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1、应用各类机器学习方法为大模型训练提供高质量训练数据，包含文本、图片、视频、音频等数据类型，探索基于AIGC的数据合成技术，不断提升数据对大模型上表现的贡献，追逐Data-centric AI的数据技术能力 2、建设跨境电商领域的Knowledge Base，从而构建服务阿里跨境电商的RAG、AI Agent 3、在通用BenchMark、业务领域BenchMark基础上，建设大模型自动化评测能力，通过模型评测进行科学数据供给和大模型训练

角色定位: 我们正在寻找一位能源管理和工业自动化领域的数据科学家，负责在能源管理和工业自动化领域的特有场景中寻找数据规律，挖掘数据价值，建立数学模型，完成AI模型开发的前期数据工作。作为一名数据科学家，您将参与真实客户项目的数据工作和AI标准化产品的数据工作。你的相关合作方包括：自动化工程师、领域专家，算法产品，算法开发。 主要职责: 1. 能源场景建模：能源管理优化的数据分析，特征工程，设备建模，场景建模（如：数据中心制冷/供电系统节能、微电网调度与储能控制） ； 2. 工业场景建模：针对设备预测性维护、能源消耗优化、生产流程提效等场景，开发机器学习/深度学习模型（如时序预测、异常检测、故障诊断）； 3. 工业数据治理：处理传感器时序数据（SCADA/DCS系统）、设备日志、能源计量数据，解决数据缺失、噪声干扰等工业现场问题； 4. 跨部门协作：与自动化工程师、领域专家合作，理解业务场景，与算法产品，算法研发合作，完成数据建模，设计AI算法模型； 5. 价值闭环验证：设计A/B测试，量化模型对能耗降低、故障率下降、产能提升的实际效益；

角色定位: 我们正在寻找一位能源管理和工业自动化领域的数据科学家，负责在能源管理和工业自动化领域的特有场景中寻找数据规律，挖掘数据价值，建立数学模型，完成AI模型开发的前期数据工作。作为一名数据科学家，您将参与真实客户项目的数据工作和AI标准化产品的数据工作。你的相关合作方包括：自动化工程师、领域专家，算法产品，算法开发。 主要职责: 1. 能源场景建模：能源管理优化的数据分析，特征工程，设备建模，场景建模（如：数据中心制冷/供电系统节能、微电网调度与储能控制） ； 2. 工业场景建模：针对设备预测性维护、能源消耗优化、生产流程提效等场景，开发机器学习/深度学习模型（如时序预测、异常检测、故障诊断）； 3. 工业数据治理：处理传感器时序数据（SCADA/DCS系统）、设备日志、能源计量数据，解决数据缺失、噪声干扰等工业现场问题； 4. 跨部门协作：与自动化工程师、领域专家合作，理解业务场景，与算法产品，算法研发合作，完成数据建模，设计AI算法模型； 5. 价值闭环验证：设计A/B测试，量化模型对能耗降低、故障率下降、产能提升的实际效益；

1、负责国际化短视频中多个项目的分析工作，包括指标体系搭建、改进效果评估、机会挖掘等； 2、结合数据分析和项目目标，挖掘潜在优化方向，为项目发展和决策提供数据洞察； 3、探索归纳分析方法论，研究分析理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率； 4、作为专家角色解决高难度问题，如生态问题的理解和提升、推荐系统优化、因果推断等统计研究，并协助提升团队整体分析能力和质量。