小红书数据挖掘专家/数据科学家
任职要求
1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和内容领域的项目经验;熟练掌握分类、聚类、回归等机器学习模型; 2、对数据驱动业务有兴趣,善于将业务问题拆解为算法问题,有助力业务价值、用户画像的相关经验者优先; 3、扎实的编程功底,精通Python、Java至少一门语言;有大数据处理经验、分布式算法开发经验者优先; 4、研究生及以上学历,3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析的经验; 5、熟悉Hadoop、Hive、Spark,对数据仓库、特征工程有正确的认识。
工作职责
1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,整合全站海量多维数据,进行全站数据挖掘; 2、深入业务场景,利用全域数据资产和海量多维数据,运用机器学习和统计分析的方法,探索平台新的业务增长点; 3、根据公司需要寻找和采集相关数据,对原始数据进行清理、甄别、归类和整合,并实现流程自动化。
AI Business成立于2023年4月,是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织,专注于AI技术能力建设和AI产品能力输出,旨在用最先进的AI技术重塑平台竞争力,为商家和用户带来极致的电商体验。 作为跨境电商领域的AI先锋,我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用,并坚持对AI领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队,并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队,共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1、应用各类机器学习方法为大模型训练提供高质量训练数据,包含文本、图片、视频、音频等数据类型,探索基于AIGC的数据合成技术,不断提升数据对大模型上表现的贡献,追逐Data-centric AI的数据技术能力 2、建设跨境电商领域的Knowledge Base,从而构建服务阿里跨境电商的RAG、AI Agent 3、在通用BenchMark、业务领域BenchMark基础上,建设大模型自动化评测能力,通过模型评测进行科学数据供给和大模型训练
1、负责国际化短视频中多个项目的分析工作,包括指标体系搭建、改进效果评估、机会挖掘等; 2、结合数据分析和项目目标,挖掘潜在优化方向,为项目发展和决策提供数据洞察; 3、探索归纳分析方法论,研究分析理论,推进数据产品的迭代优化,提升分析效率; 4、作为专家角色解决高难度问题,如生态问题的理解和提升、推荐系统优化、因果推断等统计研究,并协助提升团队整体分析能力和质量。
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