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携程搜推算法工程师(MJ026818)

社招全职3年以上技术团队AI & BI地点:上海状态:招聘

任职要求


1、具有3年以上搜广推相关的工作经验,熟悉机器学习NLP数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题;
2、熟悉预训练、LLM,文本理解,多模态理解等相关算法,有搜索问答,大模型NLP中台相关场景的业务实践经验者优先
3、具有出色的coding能力,熟练掌握Java/Python/C++/Scala至少一门语言,熟悉Hadoop/Spark分布式系统,有分布式机器学习算法开发经验者优先
4、具备强烈的责任心,自驱力,热衷技术,有优秀的学习能力

工作职责


1、负责携程搜推多场景召回与排序模型优化,提升点击、时长、互动、转化等核心指标;
2、负责搜索生成式问答相关技术研发,探索LLM,Agent等创新NLP技术与搜推业务的结合
3、发现并解决搜索场景中在查询分析、意图识别、召回排序模型、相关性等方向的问题
包括英文材料
机器学习+
NLP+
数据挖掘+
算法+
大模型+
Java+
Python+
C+++
Scala+
Hadoop+
Spark+
分布式系统+
相关职位

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社招S3技术

1.负责HR领域搜推场景的算法开发工作,包括意图识别、召回算法、Rerank算法等; 2.跟踪业界前沿产研技术,根据实际应用效果不断改进业务策略/模型/算法,将前沿搜推技术在业务场景落地。

更新于 2025-06-09
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社招3年以上核心本地商业-业

1.参与美团核心本地商业的搜推算法策略迭代,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用先进技术手段,优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块,显著提升用户体验和转化效率。 3.深入思考产品及业务价值,参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.深度使用大模型能力,重构现有搜推架构及产品,建设下一代搜推。 4.与其他团队密切合作,为用户提供卓越的酒店旅行产品。

更新于 2025-02-07
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社招算法开发岗

1. 追踪前沿技术,应用于搜索、推荐场景核心链路(召回、排序)进行模型优化,提升多业务场景效率指标。 2. 基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图,并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型,保障并提升搜索体验。 3. 高效算法系统建设:基于深度学习、强化学习、迁移学习等技术,并通过流程化/产品化方式建设算法PaaS平台,提升多业态算法优化迭代效率。

更新于 2025-08-23
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实习

-参与小米的搜索推荐系统的优化,提升下载、点击、时长等指标。 -参与搜索推荐系统中的召回、精排、重排等一个或者多个领域的算法研发工作。 -将业务中的痛点拆解为算法问题并解决。 -跟踪业界前沿技术,并在海量数据的业务中进行探索、落地和改进。 你会拥有: 独立负责搜索推荐漏斗中某模块优化的机会。 高性能算法架构助力算法落地。 千万级DAU嗷嗷待哺。 真诚热爱的工作氛围。

更新于 2025-06-11