美团搜推算法工程师
任职要求
1.拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备3年及以上工作经验。 2.熟悉掌握机器学习和深度学习算法，在搜索、广告或推荐等领域有实际工作经验，并在多目标优化、序列建模、深度召回等一个或多个方向有深入研究。 3.熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模深度学习项目实际…
工作职责
1.参与美团核心本地商业的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用先进技术手段，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块，显著提升用户体验和转化效率。 3.深入思考产品及业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.深度使用大模型能力，重构现有搜推架构及产品，建设下一代搜推。 4.与其他团队密切合作，为用户提供卓越的酒店旅行产品。
1、负责携程搜推多场景召回与排序模型优化，提升点击、时长、互动、转化等核心指标； 2、负责搜索生成式问答相关技术研发，探索LLM，Agent等创新NLP技术与搜推业务的结合 3、发现并解决搜索场景中在查询分析、意图识别、召回排序模型、相关性等方向的问题
1、负责搜索推荐系统的算法设计与优化，提升用户搜索和推荐的精准度与满意度。 2、研究和应用深度学习、强化学习、大模型等技术，优化算法包括但不限于，个性化召回&排序算法、全链路策略机制算法、Query理解和商品相关性优化。 3、参与系统架构设计，确保算法在大规模数据和搜推多场景下有效。 4、与产品和数据团队紧密合作，通过数据驱动优化业务策略和算法模型，解决关键业务问题，提升用户转化和留存。 5、跟踪业界最新技术动态，推动搜推技术的创新和应用。
我们正在寻找优秀的Al搜推算法，加入我们的国际站电商搜素与推荐团队，共同打造行业领先的AI搜推技术和产品，为用户提供极致的采购体验。 •参与大模型技术在搜推领域的应用探索和实践，将前沿Al技术落地到实际业务场景。 •处理电商领域复杂多样的数据源，进行高质量的数据预处理，为模型训练提供可靠的数据基础。 •负责电商平台搜推系统的算法研发与优化，提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式。 •负责搜推召回、排序等核心算法模块的开发与迭代，解决电商场景中的长尾查询、语义理解等挑战。
1. 负责搜索和推荐引擎核心系统面向1688业务的开发和优化；负责基于pytorch、Tensorflow的在线算法服务开发和基于MaxCompute和Flink的离在线数据流开发； 2. 负责1688搜推算法工程，提升业务效率、算法研发效率；理解业务、解构业务难题、设计核心系统，落地1688用户体验和平台机制的持续优化； 3. 负责搜索推荐引擎和算法服务核心系统的性能优化和稳定性保障；面向未来，持续推进核心系统迭代演进和长期发展；