携程高级AI训练专家(MJ027862)
任职要求
按过往智能运营岗位
工作职责
1.负责对客智能团队-IM，提升智能客服的解决能力 2.对于用户体验有基本的认识，能够在对客维度上，提升机器处理流程设计合理性和处理能力 3.对于智能功能有一定的认知，可以在日常的工作汇总尝试应用和推广智能相关的工具来提升效率 4.在AI运营训练上有一套自己的体系，统一运营规范和工作流程 5.良好的沟通能力和团队合作精神，能够与数据科学家、机器学习工程师、产品经理等不同岗位的人员紧密协作，高效地完成工作任务 6.任心强，能承受一定的工作压力，有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新知识和新技术 7.良好的数据理解和分析习惯，能否在数据中发现问题，以数据和体验为导向提升智能客服能力
国际站生意助手产品负责人 1. 负责下一代生意助手产品的设计与规划，通过AI Agent重后构商家跨境经营； 2. 负责商家策智能接待产品，打通商家私有知识库，建立具有市场领先的接待类产品。
1. 负责智算高性能存储系统架构设计与开发，面向AI训练场景的高性能并行文件系统模块开发，设计多级元数据服务架构，支撑海量文件与高吞吐数据流。 2. 软硬件定义，机型设计，构建存算协同机制，实现GPU Direct Storage、KV Cache/Share，不断提升存储系统性能和减少计算。 3. 保障存储系统高可用与数据安全，通过分布式强一致性、同/异步复制提升数据可靠性，设计系统自愈能力应对磁盘/节点异常，增强系统可观测和易运维能力，并通过测试与故障注入得到验证。
1. 技术前瞻与需求洞察：深度跟踪容器、云原生技术前沿（如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等），精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求，驱动产品创新方向与技术战略落地； 2. 竞品与市场分析：持续分析主流云厂商在容器编排、Serverless 算力、AI 训推方案、AI Agent 等领域的竞品动态，输出深度市场洞察报告，支撑产品差异化设计与战略决策，不断增强产品竞争力； 3. 产品全生命周期管理：主导核心容器产品（如 ACK、ACS、ACR 等）的功能规划、需求定义、设计及商业化运营，从需求挖掘到规模化落地，推动市场份额与用户满意度提升； 4. 端到端解决方案设计：针对企业客户复杂业务场景（如 AI 训练/推理、AI Agent 应用、大数据应用、多云微服务应用等），设计端到端的容器解决方案，平衡调度性能、弹性容量、安全合规与成本优化等关键维度； 5. 跨职能协同：联动容器产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，高效推进产品从需求到上线的全流程交付，确保技术方案与客户业务目标精准匹配，提升交付质量与客户体验； 6. 产品运营与持续迭代：负责产品上线后的运营闭环，包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化，通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。
1.构建可信赖的技术品牌与心智： 面向技术决策者（CTO/Architect/Dev Lead）与开发者群体构建产品认知与偏好，建立“阿里云：全球领先的全栈AI云服务商”的心智 2.制作技术品牌与营销资产：制定云+AI新品/新功能的国际市场发布计划，输出GTM材料包并推动区域市场落地，有效促进业务转化 3.营销促进： 打通产品、市场、销售、生态的协同链路，创新营销策划及高效执行力实现从“技术亮点”到“市场声量”再到“商业结果”的闭环 4 技术叙事构建者：将复杂技术语言（如大模型推理优化、AI训练效率）转化为高共鸣的产品故事，适用于发布会、白皮书、客户案例、社交媒体；打造标杆客户场景，并挖掘与案例包装，形成行业影响力杠杆 8. 策划并落地具有全球影响力的技术品牌活动，构建在（LinkedIn\X\YouTube)等重要社交媒体与技术社群的品牌影响力，打造病毒营销效果的破圈营销互动。联动PR、社媒、SEM/SEO，放大产品声量，提升在关键技术议题中的可见度与权威性 9.围绕云+AI核心产品与技术落地各类技术导向型活动：如AI主题发布会、开发者Workshop、POC挑战赛、技术巡讲 10. 建立“产品营销仪表盘”，追踪心智指标（awareness, consideration, preference）与转化漏斗