携程数据运营分析师（信息管理方向）(MJ028894)
任职要求
1、必备技能： 1）3 年以上数据运营 / 数据分析经验，有信息管理、平台类产品数据优化背景优先； 2）精通 SQL，能独立完成复杂数据提取、清洗与多维分析（如跨表关联、窗口函数应用）； 3）熟悉数据指标体系搭建，具备 BI 工具（如 Tableau、Power BI）或 Excel 可视化报表开发能力。 2、加分技能： 1）掌握 Python（如 P…
工作职责
1、信息质量优化与管理： 1）负责车型/司导等核心业务信息的丰富度、准确率、有效性体系建设，通过数据清洗、规则制定及流程优化提升信息质量； 2）信息属性权重模型设计，结合业务目标调优权重策略，推动信息价值最大化（如提升用户决策效率、降低服务纠纷率）。 2、数据指标与可视化体系搭建： 1）设计并落地业务核心数据指标体系（如信息覆盖率、准确率、更新时效等），搭建动态可视化看板（如 Tableau、BI 工具）； 2）对核心指标进行日常监控，通过多维拆解定位数据异动根因，推动跨部门协作解决问题； 3）基于 AB/AA 测试框架，量化评估信息优化方案对转化率的影响，输出增长策略。
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。
制造IT方向： 1.负责制造领域相关IT产品（MES、SCADA）的规划与落地实施，制定配套产品规划、优化流程，持续改善产品并支持整体业务发展； 2.负责产品需求规划和落实，主导产品设计，连接业务团队，并协调和推动项目团队完成产品快速开发、高质量上线； 3.负责产品运营，对用户需求进行追踪和分析，基于产品数据监控和分析，对自身产品、行业市场、竞争对手等进行分析和评估； 4.保持IT产品的先进性，制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。 品质IT方向： 1.负责质量管理系统(QMS)的业务调研与需求分析，制定负责模块的产品规划、优化流程，持续改善产品并支持整体业务发展； 2.负责编写和输出需求文档，主导设计产品原型，能够撰写高质量的需求文档，并协调/推动团队完成产品开发、高质量上线； 3.负责对产品运营数据和用户使用情况进行追踪和分析，能够对产品相关数据进行监控和分析，并定期对自身产品、行业市场、竞争对手等进行数据分析和评估； 4.负责制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。
1.负责淘宝闪购数据产品建设，为行业提供数字化解决方案； 2.负责完成淘宝闪购各行业的需求及痛点分析，并能产出PRD和DEMO，推动方案的开发和实施落地； 3.作为数字化运营的布道者，培养用户对场景数字化运营方案的使用深度和广度，共同探索并优化行业解决方案； 4.根据用户的反馈，不断优化产品，让复杂的数据化运营工作能够简易高效，为行业运营带来优质的用户体验；
1、负责AIB官网和其他产品的内容策划与本地化表达，需深度理解AI产品特性，结合海外用户习惯优化文案； 2、建立问题反馈闭环机制，通过用户行为数据分析（如网页访问路径、停留时长、试用数据等）定位产品优化方向； 3、搭建客户管理，设计信息促达的方案（EDM、网页提示等），整合客户试用数据、反馈记录及需求优先级评估，并设计客户分层管理和运营； 4、建立数据监测体系，覆盖试用转化率、功能使用热力图、客户生命周期等核心指标，输出周/月运营分析报告； 5、有良好沟通表达能力和团队合作意识，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议； 6、识别并挖掘新的商业机会，与跨职能团队合作制定并执行增长策略。