携程研究科学家（创新、人口与旅游经济方向）(MJ031689)
任职要求
1、应届毕业生或毕业不超过2年，持有国内外顶尖院校授予的博士学位，具有经济学相关背景者优先；研究方向聚焦创新、人口、旅游经济等专业领域者优先；
2、具备卓越的研究能力和专业精神，能够专注并高效地执行科研任务，发布过核心期刊论文（一作）或知名课题报告产出者优先…工作职责
1、聚焦人口、教育、旅游业等议题，负责人口智库、旅游研究院相关课题的研究与创作（单一方向，或交叉方向均可）； 2、定期高质量产出研究文章、政策建议和数据报告； 3、基于国家宏观文旅政策和集团的旅行大数据分析，驱动行业创新； 4、积极响应上级领导的工作安排，完成分配的其他关键任务。
面向大模型训练/推理与数据中心级AI计算场景，围绕下一代AI SoC的先进架构与关键技术开展系统性研究与工程落地。该岗位聚焦技术升级与核心能力建设，在芯片体系结构、先进封装与系统协同层面推动突破性创新。 主要研究方向包括但不限于： 1、3D集成与先进封装协同架构研究 围绕2.5D/3D封装、混合键合、层间互联与热约束协同设计，构建面向高带宽与高能效的多Die协同架构； 2、芯粒（Chiplet）与异构集成架构研究 探索多芯粒互联协议、带宽扩展机制、跨Die一致性与可扩展拓扑设计，支撑大规模算力构建； 3、先进互联与Scale-Up系统架构研究 研究片上网络（NoC）、Die-to-Die、Chip-to-Chip与机柜级互联协同机制，提升系统级带宽利用率与扩展能力； 4、存算融合与新型内存架构研究 探索近存计算、存算融合架构、HBM协同机制及新型存储结构对AI计算性能与能效的影响； 5、先进架构方法学与EDA协同研究 构建从系统建模、性能仿真到物理实现协同优化的跨层方法学，推动架构-实现一体化设计流程升级； 6、高功耗与热约束下的系统协同优化研究 面向数据中心部署场景，开展功耗、热、封装与架构协同优化研究。 该岗位承担1-3年关键技术方向的规划与演进职责，推动研究成果在真实产品芯片中的规模化落地，形成可持续的先进架构能力。
1. 对临床医学疾病相关信息进行查找、整理、归纳，并对各类医疗数据解析及处理，对数据进行质量控制，搭建医疗相关大数据平台、专病数据库； 2. 熟悉医疗机构内his、emr、lis、pacs、cdr等主流系统厂商及其数据库业务，完成临床医学记录、影像等数据的数据理解、映射、分析、统计工作，能够熟练使用sql、正则等数据库工具； 3. 对临床医学数据挖掘分析及应用； 4. 针对大数据、人工智能应用开发需求，提供数据标注、准备工作，并对应用开发结果提供专业评估，构建测试评价样本集； 5. 熟悉临床医学科研工作流程，与研究发起人、临床专家、统计专家、合作伙伴等一起，根据需求设计临床数据纳排方法、统计指标等； 6. 对医学相关内容进行整理，编撰医疗相关文本，完成医学产品内容的设计； 7. 参与产品研发等各部门合作，针对医学规则和逻辑进行整理，协助产品输出改进方向，提供产品改进决策方案；
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、从事机器学习与科学计算的交叉研究； 2、实现大规模科学计算数值模拟。