携程高级搜索算法工程师(MJ031924)
任职要求
扎实的编程功底与算法基础，精通主流数据结构与算法设计，具备高性能、高可用系统开发经验；出色的问题拆解与解决能力，对技术挑战充满热情，能独立推动复杂项目从0到1落地；精通自然语言处理（NLP）核心技术，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流架构，具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架；具备大规模数据处理实战经验，擅…
工作职责
支撑智能搜索业务的高速成长，聚焦搜索转化率提升、用户体验优化及个性化智能搜索能力的探索与落地；基于海量用户行为与搜索日志数据，构建业界领先的搜索算法模型与系统架构，深度建模用户搜索意图与偏好，持续优化搜索相关性与满意度；融合大模型（LLM）能力，攻克在线/离线、高并发/小样本等复杂场景下的技术与业务难题，覆盖搜索意图识别、智能纠错、端到端联想推荐、语义召回等核心模块。
天猫淘宝海外，背靠淘宝数十亿商品，结合不同海外市场挖掘消费需求，为海外消费者提供精准、个性化的购物体验。在这里，你可以无限发挥你对海外用户和中国供给的数据洞察，通过AI连接全球优质用户和中国金子般的供给，为全球化业务贡献你的智慧和热情！ 职位描述 1.研究多语言Query理解、商品理解和相关性算法，包括Query改写与扩展、Query类目预测、多语言语义相关性等； 2.升级召回算法，包括倒排索引检索、语义向量召回检索、个性化向量检索以及生成式商品检索等； 3.优化排序算法，包括用户超长行为序列建模、国家差异化建模、Transformer范式升级等； 4.迭代Query推荐，针对下拉、底纹等词导购场景，优化多语言query底池，升级Query排序模型等。
1、负责追踪前沿搜索、NLP/AIGC算法，探索落地创新算法技术，优化搜索和推荐效果并进行新产品形态探索，持续提高团队的技术水平和创新能力； 2、负责开发搜索算法模型和系统，不断优化和改进现有的算法模型； 3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验； 4、探索大模型和搜推的融合落地，站在下一个技术浪潮的前沿。
工业界国际化电商搜索算法研究，包括但不限于： 1. 多语言Query理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义召回&相关性、多模态召回&相关性等；以及LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型CT和SFT、RAG、RL以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等；以及大模型在个性化搜索及推荐研究和应用，包括：生成式召回与排序、基于行为大规模预训练等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；以及基于大模型生成式Query推荐研究；
1、负责跨境电商业务的搜索相关性算法研发与优化，结合LLM等前沿技术提升搜索结果的准确性、匹配度和用户转化率。 2、深入理解跨境电商搜索场景与用户需求，设计并实现高效的相关性算法解决方案，持续改进搜索体验。 3、分析用户行为数据，挖掘多语言、多市场环境下的用户意图，优化搜索策略和排序效果。 4、负责算法模型的训练、验证和部署，确保线上系统的稳定性和效果。 5、与产品、运营、数据等团队紧密合作，推动搜索功能的迭代和创新。 6、跟踪搜索相关性及LLM领域最新技术动态，探索并引入新方法，保持技术领先性；参与技术分享，提升团队整体技术水平。 1、Responsible for the R&D and optimization of search relevance algorithms in cross-border e-commerce, leveraging cutting-edge technologies such as LLMs to improve the accuracy, matching quality, and conversion rates of search results. 2、Deeply understand cross-border e-commerce search scenarios and user needs, design and implement efficient relevance algorithmic solutions, and continuously improve the search experience. 3、Analyze user behavior data, uncover user intent in multilingual, multi-market environments, and optimize search strategies and ranking effectiveness. 4、Train, validate, and deploy algorithm models, ensuring the stability and performance of online systems. 5、Collaborate closely with product, operations, and data teams to drive the evolution and innovation of search functionalities. 6、Stay updated with the latest advancements in search relevance and LLM fields, explore and introduce new optimization techniques to maintain technological leadership; participate in technical sharing to enhance the team's overall capabilities.