携程增长策略运营(数据分析方向)(MJ032786)
任职要求
有互联网数据分析、数据运营、增长运营相关工作经验;数据敏感度高,逻辑性强;熟练掌握SQL、hive、excel等数据库查询及分析…
工作职责
利用SQL等数据工具进行数据提取、清洗与分析,并定期输出报告,为策略优化提供数据支持独立完成数据处理和分析任务,通过定量分析识别问题并提出优化策略。
通过线路玩法竞争力、upsell、crosssell提升arpu跟踪和分析项目相关数据,根据分析结果制定增长策略,并协同产品、技术等团队落地方案利用SQL等数据工具进行数据提取、清洗与分析,并定期输出报告,为策略优化提供数据支持
1.通过实验和分析,有效提升拉新激活,活跃留存和沉默复活效果,完善用户画像及生命周期管理体系;负责业务用户体系和增长策略的搭建和制定,为用户增长负责; 2.洞察用户需求分布,从时空视角探索用户增长机会; 3.围绕骑行卡做卡型设计、推荐排序策略优化,服务于用户增长的目标,通过数据分析、AB实验等方式,测试不同用户的补贴形式及补贴力度,合理分配补贴资源,优化补贴效率; 4.与产品团队紧密合作,优化相关产品漏斗,并推动运营工具的改善和应用,提升运营能力和效率。

用户增长运营 职位描述: 负责站内拉活增长运营工作,通过用户画像、用户需求,制定个性化用户策略基础策略,配合短信、电话、push、微信模板消息等手段转化目标任务呢 挖掘用户需求,以及对用户的需求场景假设,独立完成增长新场景搭建,完成效果追踪并不断优化,提升拉活、次留等增长漏斗转化率 联动产品/算法/内容等团队制定各类召回策略 可独立负责项目执行工作,推进完成策略执行落地
1、基于用户用车全流程数据(下单、骑行、还车等)进行用户行为深度分析,识别关键留存节点与增长机会,输出用户活跃提升与流失召回策略。 2、围绕用户分层运营策略,分析不同群体的行为特征与价值差异,设计精准化运营方案,在保障用户体验的前提下提升用户留存率与生命周期价值。 3、通过数据建模、用户分群和A/B实验,量化评估运营策略对活跃度、复购率等核心指标的影响,形成数据驱动的策略优化闭环。 4、搭建用户行为分析指标体系,通过数据归因定位增长机会,定期输出用户增长策略建议。 5、联动产品、技术团队将用户行为洞察转化为运营工具优化方案,提升数据化用户运营能力。