微店AI工程师-全栈（2026校招）(J10911)

作为核心成员参与AI项目的设计与开发，你将以打造一流的前端体验为核心，驱动从前端到后端的各项工作，为媒体业务打造创新的AI应用和工具链。 ●负责AI应用的前端架构设计与开发，探索和实现面向AIGC的创新交互界面，打造流畅、易用的产品体验。 ●利用现代全栈框架，独立或协作完成前后端开发、API设计及部署工作。 ●与产品、设计及AI研究团队紧密协作，快速迭代，将前沿的AI能力转化为直观、高效的产品功能。 ●探索和实践最新的前后端技术，持续优化团队的工程效率和产品体验。

作为团队的工程核心，你将以后端系统研发为基础，同时负责构建和扩展支撑AI应用的研发工具链和基础设施，为业务创新提供稳定、高效的工程能力。 ●负责AI应用的后端系统设计、开发与维护，保障服务的高可用性、可扩展性和安全性。 ●负责AI研发全流程中的关键平台工具的设计与开发，包括但不限于：媒体内容数据平台、存储系统等 ●构建和维护核心的AI基础服务，如统一模型服务网关、向量数据库与检索引擎，为上层AI应用提供基础能力。 ●与算法、全栈及产品团队紧密协作，深入理解研发流程中的痛点，持续优化基础设施与工具链，赋能团队进行更前沿的AI探索。

1.AI Agent应用构建全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.紧密跟踪大模型（如Agent框架、多模态扩展）与AI工程化技术（如推理加速、成本优化）的行业动态，并灵活应用于项目中。

AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。