微店AI工程师-全栈（2026校招）(J10911)
任职要求
任职要求： 1.2026届本科以上学历，具有很强的学习和独立分析能力、工作责任心、良好的沟通能力和团体合作精神； 2.扎实的编程基础，熟练掌握Java/C++/Pyth…
工作职责
岗位职责： 1.深度运用AI工具进行日常开发工作； 2.探索和优化AI辅助开发的最佳实践和标准化流程； 3.参与建设团队内部的AI开发工具链和知识体系； 4.基于AI能力重构传统开发流程，提升团队整体研发效能。
作为核心成员参与AI项目的设计与开发，你将以打造一流的前端体验为核心，驱动从前端到后端的各项工作，为媒体业务打造创新的AI应用和工具链。 ●负责AI应用的前端架构设计与开发，探索和实现面向AIGC的创新交互界面，打造流畅、易用的产品体验。 ●利用现代全栈框架，独立或协作完成前后端开发、API设计及部署工作。 ●与产品、设计及AI研究团队紧密协作，快速迭代，将前沿的AI能力转化为直观、高效的产品功能。 ●探索和实践最新的前后端技术，持续优化团队的工程效率和产品体验。
作为团队的工程核心，你将以后端系统研发为基础，同时负责构建和扩展支撑AI应用的研发工具链和基础设施，为业务创新提供稳定、高效的工程能力。 ●负责AI应用的后端系统设计、开发与维护，保障服务的高可用性、可扩展性和安全性。 ●负责AI研发全流程中的关键平台工具的设计与开发，包括但不限于：媒体内容数据平台、存储系统等 ●构建和维护核心的AI基础服务，如统一模型服务网关、向量数据库与检索引擎，为上层AI应用提供基础能力。 ●与算法、全栈及产品团队紧密协作，深入理解研发流程中的痛点，持续优化基础设施与工具链，赋能团队进行更前沿的AI探索。
1.AI Agent应用构建全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.紧密跟踪大模型（如Agent框架、多模态扩展）与AI工程化技术（如推理加速、成本优化）的行业动态，并灵活应用于项目中。
1. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务；构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化API性能与稳定性；负责数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）的技术选型与性能调优。 2. 将大模型部署到生产环境，设计实时/离线推理服务架构（如模型压缩加速、分布式训练框架集成）；监控模型线上表现（如准确率、延迟、吞吐量）；主导模型的迭代调优（参数调优、后训练、评测）；监控模型效果，定位预测偏差、数据漂移等问题。 3. 理解大模型原理并制定工程化方案，与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。