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Keep硬件算法(26 届校招)(J11986)

校招全职地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机、电子、通信或相关专业在读研究生,具有扎实的数学与编程基础;
2、熟悉常见信号处理算法机器学习方法及数据分析工具(如PythonMATLAB等);
3、了解嵌入式系统及硬件基础知识,具备一定的传感器原理和数据采集经验者优先;
4、良好的团队合作精神与沟通能力,能够在跨部门协作中快速学习并适应工作需求;
5、具备生理学、运动科学相关研究方向优先。

工作职责


1、参与穿戴设备核心算法的研发,包括传感器数据采集、预处理与特征提取;
2、协助设计并优化运动检测、生理信号分析、姿态识别等相关算法;
3、与硬件、嵌入式及软件团队协作,确保算法在实际设备中的高效实现;
4、根据测试反馈不断调整和改进算法,提升设备性能和用户体验;
5、撰写相关技术文档和报告,记录实验结果及改进方案。
包括英文材料
算法+
机器学习+
数据分析+
Python+
MATLAB+
相关职位

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校招

职位概述: 我们寻找一位智能传感器开发工程师,为机器人在复杂环境(如导航、抓取操作、人机交互)中设计创新的感知方案。负责多传感器(视觉、触觉、IMU、RTK等)与算法的深度融合,开发高可靠性感知系统,并推动机器人平台的落地应用。该职位需兼具硬件设计、算法优化及工程实现能力。 1. 传感器系统方案设计:分析机器人需求,定义传感功能及技术指标,完成关键技术预研与可行性评估。 2. 传感器设计与优化:主导视觉、雷达、触觉等传感器的仿真设计、选型及性能优化。 3. 系统验证与交付:制定硬件与算法测试方案,验证仿真/真实场景性能,确保产品交付。 4. 软硬件协同优化:集成传感器与算法,提升系统在动态环境中的实时性与稳定性。 5. 多传感器融合算法开发:设计并优化视觉/IMU/触觉等数据融合算法,增强环境感知能力。 6. 跨团队协作:与算法、硬件、系统团队协同,确保传感器与机器人平台无缝对接。 7. 前沿技术探索:研究新型传感器技术及机器学习模型,推动感知系统创新。

更新于 2025-08-01
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校招

职位描述 Robomaster/Robocon专项人才招聘,招募匹配丰富技术栈背景的极客人才 【技术方向】 机械结构 / 硬件设计 / 嵌入式系统 / 软件架构 / 算法研发 / 工程力学 / 项目管理 / 产品经理 / 测试开发 【职位描述】 1、将参与公司核心产品线的技术开发以及维护,方向包括不限于算法、嵌入式、硬件、机械、力学、软件、产品、项目其中一类或者几类; 2、负责技术与需求实现,推动产品交付量产落地;进行跨部门沟通和交流。 3、确保技术质量与运行效率,持续进行项目功能优化与调优,能够对技术文档进行积累。 4、具备独立思考的创新思维,未来能在研发领域上不断追求极致,成为新一代技术引领者。

更新于 2025-07-17
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校招

- 负责多模态大模型(VLM: Vision-Language Model / VLA: Vision-Language-Action Model)在人形机器人中的算法设计与开发,将VLM/VLA 应用于人形机器人的智能操作与人机交互任务; - 参与大模型的预训练、后训练(SFT + RL)及部署工作,支持机器人在复杂环境下的感知与行为能力; - 与机器人平台团队、硬件团队紧密协作,实现模型在实际机器人系统中的高效运行; - 跟踪前沿研究,推动新技术在产品中的落地应用。

更新于 2025-07-17
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校招

我们正在寻找对大语言模型(Large Language Model,LLM)充满热情的数据算法工程师,加入我们的核心AI团队。你将主要负责LLM高质量与大规模数据的采集与处理,并参与从LLM预训练、微调、推理优化到多场景应用落地的全流程工作,推动LLM技术在对话系统、内容生成、知识推理、具身智能等领域的创新 1. 主导LLM数据的采集和处理,搭建高效的数据处理 Pipeline,实现从海量原始数据到可直接驱动模型训练的高质量数据的转化。 2. 打造并优化数据平台的核心模块(包括处理、标注、对齐、存储与可视化),确保数据的可追溯性与可验证性。 3. 参与大模型从预训练到后训练的全链路流程,深入分析模型对数据的敏感点,通过数据迭代持续提升模型能力。 4. 紧跟全球前沿技术动态,研究并引入最新的数据集与标准,将优秀的开源经验转化为团队的核心优势,持续扩展数据版图。

更新于 2025-10-14