神州数码26届校招-集团英才-技术英才（AI大模型））(J20959)
任职要求
1.国内外知名院校本科生或研究生，计算机、统计、数学等AI领域相关专业优先； 2.具备扎实的英文与中文学术相关内容的阅读能力，能够快速学习新的知识； 3.具备清晰的思路，以及优秀的信息搜集和判断能力，能从海量信息中筛选出关键内容； 4.具备优秀的表达和逻辑分析能力，能够清晰并结构化地进行观点表达和信息呈现； 5.正直诚实、自我驱动力强、能和同事与上级进行高效沟通、具备优秀的团队协作能力； 6.热爱AI相关应用与技术，并希望未来长期投入AI行业。
工作职责
1.跟踪AI前沿技术，阅读AI相关的最新论文，整理近期大模型相关学术上的进展和挑战，并汇总成报告； 2.收集并整理AI行业相关商业动态、应用产品落地情况、投融资信息，并协助相关信息的呈现工作； 3.负责AI相关产业研究，协助梳理大模型从算力层到应用层各层的产业链与生态； 4.调研AI行业的竞争格局，行业需求，商业模式等生态相关的关键要素； 5.完成其他AI行业生态研究相关工作。
1.跟踪AI前沿技术，阅读AI相关的最新论文，整理近期大模型相关学术上的进展和挑战，并汇总成报告； 2.收集并整理AI行业相关商业动态、应用产品落地情况、投融资信息，并协助相关信息的呈现工作； 3.负责AI相关产业研究，协助梳理大模型从算力层到应用层各层的产业链与生态； 4.调研AI行业的竞争格局，行业需求，商业模式等生态相关的关键要素； 5.完成其他AI行业生态研究相关工作。
开发与交付： 参与基于大语言模型（LLM）的AI应用及智能体（Agent）的开发、测试、部署和交付全流程。 场景落地： 与团队协作，将客户需求转化为可行的AI技术解决方案，并在具体业务场景中实现落地。 工具链使用： 熟练运用LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流AI应用开发框架，高效构建应用。 Prompt工程： 设计和优化高质量的Prompt和Chain，以激发大模型的最佳性能，解决复杂任务。 后端集成： 开发API接口，将AI能力与客户的现有业务系统（如CRM、ERP、数据库等）进行集成。 持续优化： 跟踪已交付项目的运行状况，基于用户反馈和数据持续迭代优化AI应用的效果和性能。
岗位职责 1. 深入分析客户业务场景，提供AI技术驱动的战略咨询与解决方案设计； 2. 主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划； 3. 协同技术团队完成方案实施，跟踪效果并持续优化； 4. 研究AI前沿趋势，输出行业白皮书及标准化解决方案； 5. 担任客户技术顾问，解答AI技术难题并提供培训支持。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化； 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地； 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案。 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统； 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性； 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平。 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务； 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训； 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控。