神州数码26届校招-集团英才-大数据&AI工程师(J21153)
任职要求
• 各种专业背景的本科或者硕士毕业生（计算机/人工智能/软件工程相关专业）。 • 极强的逻辑分析、决策和解决问题的能力。 • 对在数字化转型及技术咨询领域追求卓越，对个人学习与职业发展保持热情与承诺。 • 具备自我驱动的工作态度，能够在压力下保持高效，接受出差。 • 卓越的团队合作精神和人际沟通技巧，具备领导潜能…
工作职责
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化； 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地； 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案。 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统； 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性； 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平。 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务； 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训； 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控
1. 培养未来BG管理储备或战略业务专业线的中坚力量； 2. 定制培养计划（可定岗也可轮岗），快速了解公司全链路运转，提升专业能力和综合管理能力，从前端的销售、售前、产品，到中后端的项目管理等岗位全面历练成长； 3. 集团人力资源、业务部门联合培养，秉持快成长、全方位培养的思路，让管培生快速融入核心战略业务；
1. 培养未来BG管理储备或战略业务专业线的中坚力量； 2. 定制培养计划，快速了解公司全链路运转，提升专业能力和综合管理能力，以AI及数据业务为导向，从售前、产品解决方案，到中后端的项目管理、研发等岗位全面历练成长； 3. 集团人力资源、业务部门联合培养，秉持快成长、全方位培养的思路，让管培生快速融入核心战略业务；
• 深入理解并践行我们的宗旨与价值观。 • 灵活运用结构化思维与快速学习能力解决难题。 • 深入分析客户状况与市场趋势，依托神州数码的先进资源，定制个性化业务与技术解决方案。 • 凭借专业知识与创新思维，与团队紧密合作，保障客户体验并建立团队口碑。 • 展现同理心，深入理解客户与同事的真实需求。 • 运用培训成果与咨询方法论，助力企业业务数字化解决方案的有效实施。