神州数码高级AI研发工程师(J21305)

负责技术方案设计与落地，根据业务需求设计AI系统架构，推动技术方案从PoC验证到规模化部署 1、优化模型推理效率，应用剪枝、蒸馏等技术降低计算资源消耗 2、负责机器学习/深度学习模型的开发与调优，主导数据预处理、特征工程、模型训练与评估全流程 3、协同产品、数据团队，将业务需求转化为技术实现，输出专利与技术文档 4、跟踪AI前沿技术（如多模态学习、Agent框架），探索创新应用场景

团队介绍： 业务平台技术团队致力于通过建设敏捷的业务技术助力海外业务创新、突破，当前我们服务阿里国际数字商业业务，如AliExpress、Lazada、天猫淘宝海外、Daraz等。我们是一支领航的平台团队，坚持基于云原生的中台开源技术路线，建设简单、开放、务实、专业的全球化业务平台，用技术助力业务！加入我们你能够和我们一起建设前沿的云原生时代全球化产品技术架构；你能够体验到洲际互联带来的网络、数据、产品、系统等全方位的挑战；你能够感受到全球不同肤色、不同民族的用户在你构建的平台上完成购物的喜悦！ 职位描述： 1、深度参与 AICoding 核心项目建设，利用大模型（LLM）、RAG 及 Agent 协作架构，攻克从 PRD 语义解析、技术方案设计到代码自动生成的关键技术瓶颈，通过构建领域知识库与智能工作流，持续提升复杂业务场景下的代码自动化产出比例。 2、负责 Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia 等全球化电商核心业务的需求支撑，深度结合 AICoding 工具，将 AI 能力注入到日常开发链路中，实现多国、多端复杂业务逻辑的高效迭代，在保障交付质量的同时，探索并实践 AI 驱动下的敏捷开发新模式。

1. 基于需求实现AI相关产品的全流程开发，包括但不限于AI应用的架构设计、工程实现、系统部署。 2. 核心参与AI Agent开发，基于大语言模型（LLM）、多模态模型或垂直领域模型，开发具备自主决策能力的AI Agent，支持任务分解、工具调用（如API、数据库）和结果反馈。 3. 持续迭代优化Agent相关技术实现和架构设计，包括但不限于CE优化、RAG优化、调度优化、AI可观测性提升等。 4. 跟踪前沿AI技术（如最新Agent框架和最新基模能力等），推动技术持续创新。

1.负责游戏领域AI翻译、AI策划案生成相关的应用研究与开发，包括但不限于LLM等相关技术； 2.能够基于LLM构建应用，深入掌握模型训练微调的技术与方法； 3.参与项目的需求分析，制定相关的技术解决方案并完成设计开发与落地应用； 4.工作中与团队成员紧密合作，攻克项目应用研究过程中遇到的技术难题； 5.跟踪大模型在业界的最新技术动态与趋势应用方向，将其应用于实际的项目使用中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术研究经验与结果。