神州数码高级AI研发工程师(J21305)

负责技术方案设计与落地，根据业务需求设计AI系统架构，推动技术方案从PoC验证到规模化部署 1、优化模型推理效率，应用剪枝、蒸馏等技术降低计算资源消耗 2、负责机器学习/深度学习模型的开发与调优，主导数据预处理、特征工程、模型训练与评估全流程 3、协同产品、数据团队，将业务需求转化为技术实现，输出专利与技术文档 4、跟踪AI前沿技术（如多模态学习、Agent框架），探索创新应用场景

1. 基于需求实现AI相关产品的全流程开发，包括但不限于AI应用的架构设计、工程实现、系统部署。 2. 核心参与AI Agent开发，基于大语言模型（LLM）、多模态模型或垂直领域模型，开发具备自主决策能力的AI Agent，支持任务分解、工具调用（如API、数据库）和结果反馈。 3. 持续迭代优化Agent相关技术实现和架构设计，包括但不限于CE优化、RAG优化、调度优化、AI可观测性提升等。 4. 跟踪前沿AI技术（如最新Agent框架和最新基模能力等），推动技术持续创新。

1.负责游戏领域AI翻译、AI策划案生成相关的应用研究与开发，包括但不限于LLM等相关技术； 2.能够基于LLM构建应用，深入掌握模型训练微调的技术与方法； 3.参与项目的需求分析，制定相关的技术解决方案并完成设计开发与落地应用； 4.工作中与团队成员紧密合作，攻克项目应用研究过程中遇到的技术难题； 5.跟踪大模型在业界的最新技术动态与趋势应用方向，将其应用于实际的项目使用中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术研究经验与结果。

1.负责游戏领域AI测试或AI翻译相关的应用研究与开发，包括但不限于LLM等相关技术； 2.能够基于LLM构建应用，深入掌握模型训练微调的技术与方法； 3.参与项目的需求分析，制定相关的解决方案并完成设计开发与落地应用； 4.工作中与团队成员紧密合作，攻克项目应用研究过程中遇到的技术难题； 5.跟踪大模型在测试领域的最新技术与趋势，将其应用于实际的项目使用中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术研究经验与结果。