腾讯腾讯游戏-AI高级研发工程师
任职要求
1.计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历； 2.具备良好的编程开发能力，熟悉Python等至少一门以上编程语言以及常见的机器学习工具； 3.具备扎实的机器学习基础，对强化学习、LLM等AI相关技术有深刻的理解和应用经验； 4.热爱游戏行业，对AI应用于游戏领域有浓厚的兴趣； 5.具备良好的沟通能力、合作精神和抗压能力。 加分项 1.在顶级学术会议或期刊上发表过与AI相关的研究论文； 2.在AI翻译、AI策划案生成相关项目有实战项目经验优先考虑。
工作职责
1.负责游戏领域AI翻译、AI策划案生成相关的应用研究与开发，包括但不限于LLM等相关技术； 2.能够基于LLM构建应用，深入掌握模型训练微调的技术与方法； 3.参与项目的需求分析，制定相关的技术解决方案并完成设计开发与落地应用； 4.工作中与团队成员紧密合作，攻克项目应用研究过程中遇到的技术难题； 5.跟踪大模型在业界的最新技术动态与趋势应用方向，将其应用于实际的项目使用中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术研究经验与结果。
1.负责数据万象产品中 MetaInsight系统的 AI 及大模型算法模型的研发工作，包括但不限于模型设计、训练、优化和评估，提升模型的性能和准确性； 2.参与大模型的推理服务框架开发，和后端应用开发团队协力解决自然语言处理、计算机视觉等实际业务需求中的复杂问题； 3.负责多模态检索算法的研发和优化，提高检索精度和效率；参与检索系统的框架设计和模块开发，打造有竞争力的媒资检索产品； 4.跟踪大模型和信息检索领域的最新研究进展，引入前沿技术和理念，推动团队技术的不断创新； 5.与团队成员紧密合作，进行技术攻关和代码优化，不断提升算法精度和系统性能。
1.负责游戏领域AI测试或AI翻译相关的应用研究与开发，包括但不限于LLM等相关技术； 2.能够基于LLM构建应用，深入掌握模型训练微调的技术与方法； 3.参与项目的需求分析，制定相关的解决方案并完成设计开发与落地应用； 4.工作中与团队成员紧密合作，攻克项目应用研究过程中遇到的技术难题； 5.跟踪大模型在测试领域的最新技术与趋势，将其应用于实际的项目使用中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术研究经验与结果。
-负责新一代 AI 搜索产品的通用架构能力规划与建设落地，牵引AI架构的优化方向，持续构建AI竞争力 -分析关键的AI应用场景，发现技术瓶颈，提出架构优化建议 -负责 AI 各种子系统设计，比如memory系统设计、模型流控、风控设计、智能体分发协议设计等 -负责 AI 搜索服务运维、系统级架构优化和治理 ，提出建设性意见，提升服务性能和稳定性建设 -负责AI能力统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品研发 -负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性