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神州数码咨询顾问(J17612)

社招全职地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、持有计算机科学或相关学科的本科以上学历。
2、具有敏锐的理解力和洞察力、良好的系统性思维能力,良好的解决方…
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工作职责


1、负责对政企大客户提供数字化转型服务,包含数字化规划、IT服务管理、业务分析、方案设计、私有云\超算中心规划等咨询及项目实施交付;
2、协助客户制定数字化项目目标、制定项目计划,搭建项目团队,对项目进程进行监控,达成项目目标交付;
3、持续对接客户IT服务,带领团队以高质量高满意度逐年交付老客户IT服务。
包括英文材料
学历+
相关职位

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社招3年以上解决方案岗

-负责带领项目团队,完成物流咨询项目,通过分析企业物流现状、识别业务痛点与数字化需求,设计解决方案,包括物流体系规划、物流模式设计、仓配业务优化、智慧物流等; -.梳理客户管理需求及业务现状,完成现状汇报,包括业务诊断及根因分析; -.结合客户需求,整合公司内部资源,输出解决方案,提升物流效率、降低物流成本、增加服务水平; -.基于项目实践,进行能力沉淀,形成可复制和借鉴的细分场景解决方案;• 专注于供应链设计、规划及优化领域,实施供应链全局优化项目; • 剖析客户当前供应链网络布局情况,挖掘客户痛点; • 分析客户供应链战略规划需求、设计策略、绩效(成本、服务等)要求,使用建模工具(有培训)输出供应链优化方案; • 供应链现状与优化模型的搭建、多场景的数据的对比分析、分析结果的总结与呈现; • 跨部门协同,为销售代表和项目经理提供应链优化方案支持; • 在项目总监和项目经理的指导下,根据项目计划实施项目; • 输出项目文档,对建模方法、数据来源,数据处理、假设和约束进行详细的文档记录。

更新于 2025-08-07上海
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社招1-2年

1、协助项目经理及项目小组进行项目专项分析和研究,撰写PPT报告; 2、根据项目需要,完成行业及市场数据收集、整理和分析;参与项目访谈,记录访谈纪要,COLD CALL等工作; 3、项目类型涵盖包括汽车、制造、医药等行业的数字化转型咨询交付项目等; 4、领导安排的其他助理类或行政类工作。

更新于 2025-07-28北京
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社招5年以上技术

1. 结合行业领先解决方案,梳理客户的不同发展阶段、规模、管理思路、信息化程度等因素,制定相应的系统方案 2. 结合集团现有其他系统能力,以目标价值、业务体验为前提,帮助客户实现端到端CRM客户关系管理体系的规划,并持续推进迭代和系统运营 3. 负责与客户对接沟通,梳理业务流程、产品需求等,输出相关报告和文档 4. 负责与技术团队、协同团队对接,透传业务需求,安排档期、把控项目进度,带领项目组完成交付工作

更新于 2025-07-21北京
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社招5-10年研发

We empower our people to stay resilient and relevant in a constantly changing world. We're looking for people who are always searching for creative ways to grow and learn. People who want to make a real impact, now and in the future. Does that sound like you? Then it seems like you'd make a great addition to our vibrant international team. For our Siemens Advanta Consulting team, we are looking for AI Consultant to help us drive Advanta business within Siemens and beyond. We are a highly motivated team and excited to get to know you. You'll make an impact by 一、岗位概述 我们正在寻找一位具有 3-5 年工业人工智能或者工业垂类大模型的候选人,帮助公司将 AI 技术深度融入生产制造全流程。您将与生产、质量、设备、IT/OT 团队协同,利用大模型、机器学习、深度学习与工业数据为制造现场创造切实可见的价值,提高产量、良率与设备稼动率,降低能耗与维护成本。 二、核心职责 1.能耗分析 • 分析高能耗设备数据,识别节能潜力 •设计并实施能效优化方案(工艺改进、设备升级、控制策略优化等) •开发能耗预测模型与实时优化算法 2. 预测性维护 • 采集并分析振动、声学、电流、电压等多模态传感器数据,构建剩余寿命预测(RUL)和故障预警模型。 • 将模型结果集成到 EAM/CMMS,实现从“计划检修”到“按状态检修”的转变。 3. 工艺与流程优化 • 运用时间序列分析、贝叶斯优化或强化学习,寻优关键工艺参数(温度、压力、速度等),提升良率、降低能耗和物料损耗。 • 与生产计划团队协作,开发动态排产与库存优化算法,缩短生产周期。 4. 数据工程 & MLOps • 搭建数据采集、清洗、标签管理及特征工程流程,保证数据质量和实时性。 • 负责模型在云端或边缘侧部署、监控与迭代,确保在工业环境下的稳定、低时延运行。 5. 跨部门协作 • 与 OT(PLC/SCADA/MES)及 IT 团队对接,实现从设备到模型再到业务系统的数据闭环。 • 将技术成果沉淀为规范、文档与最佳实践,提升公司 AI 工程化能力。

更新于 2025-11-20上海|北京