神州数码26届校招-集团英才-AI工程师(J21160)
任职要求
学历专业： 2025届应届本科或硕士毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业。 编程基础： 扎实的编程功底，熟练掌握 Python，了解基本的软件工程规范和设计模式。 语言模型热情： 对ChatGPT…
工作职责
开发与交付： 参与基于大语言模型（LLM）的AI应用及智能体（Agent）的开发、测试、部署和交付全流程。 场景落地： 与团队协作，将客户需求转化为可行的AI技术解决方案，并在具体业务场景中实现落地。 工具链使用： 熟练运用LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流AI应用开发框架，高效构建应用。 Prompt工程： 设计和优化高质量的Prompt和Chain，以激发大模型的最佳性能，解决复杂任务。 后端集成： 开发API接口，将AI能力与客户的现有业务系统（如CRM、ERP、数据库等）进行集成。 持续优化： 跟踪已交付项目的运行状况，基于用户反馈和数据持续迭代优化AI应用的效果和性能。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化； 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地； 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案。 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统； 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性； 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平。 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务； 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训； 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控
* 医药业务数据洞察与分析 负责收集、清洗医药领域核心业务数据（如药品销售数据、临床实验数据、供应链流转数据等），运用统计学方法与业务分析模型，挖掘数据背后的业务规律，形成多维度分析报告（如市场需求趋势、产品销售表现、临床效果反馈等），为企业AI产品研发、医药行业解决方案输出提供数据支撑。 * AI 技术在医药业务中的落地应用 结合医药行业特性与业务痛点，探索 AI 技术（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）在医药场景的应用方向，例如参与 AI 辅助药物研发数据建模、智能病历分析系统优化、药品销售预测 AI 模型迭代等项目；协同技术团队梳理业务需求，将业务逻辑转化为可落地的 AI 技术方案，并跟踪项目上线后的效果，持续优化迭代。 * 跨部门业务协同与需求对接 作为客户与产品、解决方案、交付等的桥梁，主动对接客户，精准理解其业务需求与痛点，将需求转化为清晰的业务分析目标与技术实现路径；定期组织需求沟通会议，同步分析进展与成果，确保各方对业务分析结论与 AI 应用方案达成共识，推动项目高效落地。 * 项目管理及需求管理 协同项目经理做好客户项目管理，需求管理，保障客户项目按质按量交付
1.跟进解读最新前沿技术和基础研究进展；开源项目复现与部署、体验报告和对比报告撰写 2.针对具体应用场景的案例搜集、以及模型开发和优化 3.互联网科技行业商业、技术类选题；原创稿件撰写与策划； 4.优质视频、报告、博客等资料的搜集、汇总和整理