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神州数码26届校招-集团英才-AI工程师(J21160)

校招全职地点:北京状态:招聘

任职要求


学历专业: 2025届应届本科或硕士毕业生,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业。
编程基础: 扎实的编程功底,熟练掌握 Python,了解基本的软件工程规范和设计模式。
语言模型热情: 对ChatGPT等大语言模型有浓厚的兴趣和基本的了解,有主动学习和探索的精神。
思维逻辑: 具备出色的逻辑分析能力和解决问题的能力,能清晰地进行技术表达和交流。
团队协作: 强烈的责任心和团队合作精神,渴望在快节奏的项目中学习和成长。

工作职责


开发与交付: 参与基于大语言模型(LLM)的AI应用及智能体(Agent)的开发、测试、部署和交付全流程。
场景落地: 与团队协作,将客户需求转化为可行的AI技术解决方案,并在具体业务场景中实现落地。
工具链使用: 熟练运用LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流AI应用开发框架,高效构建应用。
Prompt工程: 设计和优化高质量的Prompt和Chain,以激发大模型的最佳性能,解决复杂任务。
后端集成: 开发API接口,将AI能力与客户的现有业务系统(如CRM、ERP、数据库等)进行集成。
持续优化: 跟踪已交付项目的运行状况,基于用户反馈和数据持续迭代优化AI应用的效果和性能。
包括英文材料
学历+
数据科学+
Python+
设计模式+
相关职位

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校招

1.大模型微调与优化 基于业务场景需求,主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程,涵盖数据清洗、算法选择(如LoRA/QLoRA)、量化压缩(INT4/INT8)及部署优化; 设计参数高效微调方案,优化模型推理效率与成本,推动RAG技术栈(向量数据库/检索增强)在业务中的落地; 跟踪前沿技术(如Diffusion模型、多模态微调),探索模型轻量化与领域适配的创新方案。 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构,实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能,开发符合业务逻辑的Agent交互系统; 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架,实现AutoGPT式自主决策能力,优化Agent在复杂场景下的鲁棒性; 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合,提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平。 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析,将业务场景(如制造、金融、医疗)转化为可执行的AI技术方案,提供端到端咨询服务; 输出技术文档与API接口,支持跨部门协作与客户侧的技术培训; 监控模型生产环境表现,针对客户反馈持续迭代优化,确保SLA达成与成本可控。

更新于 2025-09-24
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校招

1.大模型微调与优化 基于业务场景需求,主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程,涵盖数据清洗、算法选择(如LoRA/QLoRA)、量化压缩(INT4/INT8)及部署优化 设计参数高效微调方案,优化模型推理效率与成本,推动RAG技术栈(向量数据库/检索增强)在业务中的落地 跟踪前沿技术(如Diffusion模型、多模态微调),探索模型轻量化与领域适配的创新方案 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构,实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能,开发符合业务逻辑的Agent交互系统 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架,实现AutoGPT式自主决策能力,优化Agent在复杂场景下的鲁棒性 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合,提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析,将业务场景(如制造、金融、医疗)转化为可执行的AI技术方案,提供端到端咨询服务 输出技术文档与API接口,支持跨部门协作与客户侧的技术培训 监控模型生产环境表现,针对客户反馈持续迭代优化,确保SLA达成与成本可控

更新于 2025-09-23
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校招技术研发岗位

1.跟进解读最新前沿技术和基础研究进展;开源项目复现与部署、体验报告和对比报告撰写 2.针对具体应用场景的案例搜集、以及模型开发和优化 3.互联网科技行业商业、技术类选题;原创稿件撰写与策划; 4.优质视频、报告、博客等资料的搜集、汇总和整理

更新于 2025-09-01
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校招

岗位职责 1. 深入分析客户业务场景,提供AI技术驱动的战略咨询与解决方案设计; 2. 主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划; 3. 协同技术团队完成方案实施,跟踪效果并持续优化; 4. 研究AI前沿趋势,输出行业白皮书及标准化解决方案; 5. 担任客户技术顾问,解答AI技术难题并提供培训支持。

更新于 2025-09-02