有赞AI应用开发工程师
任职要求
加分项 - 熟悉机器学习基础理论和常用算法，了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等） - 具备产品思维，能理解业务需求并转化为技术方案 成长建议 - 持续关注AI领域的最新技术发展，积极参与技术社区和学习交流 - 在实践中不断提升编程能力和系统设计能力，尝试解决复杂的工程问题 - 培养产品思维，思考如何将AI技术转化为有价值的产品功能 - 参与开源项目或自主开发AI应用，积累实战经验 - 学习跨学科知识，如产品设计、用户体验、业务领域知识等，提升综合解决问题的能力 - 保持技术好奇心，不断尝试新技术、新框架，拓展技术视野
工作职责
- 负责AI驱动的全栈系统设计与开发，涵盖前端交互界面（React/Vue）、后端服务架构（Python/Java）、数据库及AI模型部署全链路 - 将大语言模型应用集成至实际业务场景，优化模型推理效率及服务稳定性。 技术架构设计与创新 - 设计高可用、可扩展的Agent工程架构 - 研究LLM、Agent、RL等前沿技术并推动落地应用 任职要求 - 计算机/数学/电子工程等相关专业本科及以上学历 - 熟练掌握至少一种主流编程语言（Java、JavaScript、Python等） - 具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、网络等 - 对AI技术有浓厚兴趣，有实际项目经验或参与过AI相关实践活动 - 了解基本的软件工程实践，如版本控制、测试、CI/CD等 - 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神
1. 负责生成式 AI 应用的后端架构设计与核心模块开发 2. 推动 AI 工程化落地，实现算法到工程的完整闭环 3. 与产品团队紧密协作，探索 AI 的创新场景，快速验证技术原型并落地 4. 跟踪前沿AI技术发展，提供创新性技术解决方案
1. 探索面向企业员工办公场景智能体架构，参与企业级AI Agent系统的设计与开发； 2. 整合RAG、知识图谱等关键技术，开发高性能推理框架； 3. 开展大模型微调、强化学习（RLHF）与Agent行为调优，解决复杂任务中的实时性、稳定性与资源消耗等问题，提升任务执行准确率与用户体验； 4. 协同业务、产品团队，主导从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，构建端到端的技术实现路径，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 参与优化Agent自主决策、任务规划、多模态交互等能力，构建Agent系统的量化评估体系； 6. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、MCP等多智能体协作），并推动工程场景落地与性能优化； 7. 重点围绕自营类业务的供应链、消费、风控等场景进行AI创新应用，进一步降低用户消费决策成本，提供突破性消费体验。
1. 负责企业级智能办公助手AI Agent的架构设计与核心功能开发，打造智能化、自动化的办公体验； 2. 参与大模型微调、强化学习（RLHF）与Agent行为调优，优化Agent任务执行效率与响应质量，提升任务执行准确率与用户体验； 3. 负责Agent系统关键技术攻关，包括但不限于：多轮对话管理与上下文理解、复杂任务分解与规划、多模态交互与工具调用、智能体协同决策机制； 4. 与业务团队紧密协作，深入分析场景需求，设计端到端解决方案，实现Agent能力与业务流程的深度融合； 5. 建立Agent系统的性能和效果的评估体系，包括准确率、实时性、可靠性等关键指标的量化监控； 6. 持续跟踪AI前沿技术(如ReAct、CoT、MCP、A2A)，推动新技术在工程场景落地与性能优化。
1、负责AI算法的工程化落地或AI技术在智能化产品的场景落地，能够在指导下完成算法引擎的能力构建或智能助理类产品的业务应用开发； 2、跟踪行业动态和新技术发展，持续通过新技术的引入及落地支持AI产品体验提升。