阿里巴巴AI应用开发工程师

任职要求

【必备项】
* 本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业；
* 扎实的编程基础，熟练掌握Java/Python/TypeScript等一门或多门编程语言，了解深度学习框架；
* 熟悉大语言模型（LLM）的基本原理和应用场景；
* 了解模型训练、微调的基本流程和最佳实践；
* 具备良好的系统设计能力和工程实践经验；
* 出色的问题分析和解决能力，能够独立处理技术难题；
* 良好的团队协作能力和沟通技巧。

【加分项】
* LLM经验：有大语言模型训练、微调或部署经验，熟悉LLM 的后训练、RLHF、PEFT等技术；
* 开发框架：熟悉LangChain、LangGraph等LLM应用开发框架，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
* 业务经验：AI应用开发经验，了解AI产品从概念到上线的全流程；
* 技术广度：熟悉云服务、容器化技术、分布式系统等相关技术；
* 创新能力：能够提出创新的技术方案和应用场景，有成功案例最佳；
* 算法基础：具备机器学习、深度学习的扎实理论基础；
* 工程实践：有大规模AI系统开发和运维经验以及相关实践；
* 知识储备：了解向量数据库、RAG、知识图谱等相关技术，有实践经验优先。

工作职责

1. 负责企业级智能办公助手AI Agent的架构设计与核心功能开发，打造智能化、自动化的办公体验；
2. 参与大模型微调、强化学习（RLHF）与Agent行为调优，优化Agent任务执行效率与响应质量，提升任务执行准确率与用户体验；
3. 负责Agent系统关键技术攻关，包括但不限于：多轮对话管理与上下文理解、复杂任务分解与规划、多模态交互与工具调用、智能体协同决策机制；
4. 与业务团队紧密协作，深入分析场景需求，设计端到端解决方案，实现Agent能力与业务流程的深度融合；
5. 建立Agent系统的性能和效果的评估体系，包括准确率、实时性、可靠性等关键指标的量化监控；
6. 持续跟踪AI前沿技术(如ReAct、CoT、MCP、A2A)，推动新技术在工程场景落地与性能优化。