荣耀AI应用开发工程师
任职要求
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的编程基础和算法设计能力。熟练掌握至少一种主流编程语言（如Python、Java、C++等），并熟悉相关开发工具和环境； 2、具备机器学习基础，了解机器学习、深度学习等相关技术原理和应用场景。熟悉常用的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和工具库，至少具备自然语处理、计算机视觉、语音识别及合成等一种算法的应用和落地经验； 3、具备良好的数据分析和处理能力，能够处理和分析大规模数据集，并从中提取有价值的信息。
工作职责
1、负责AI算法的工程化落地或AI技术在智能化产品的场景落地，能够在指导下完成算法引擎的能力构建或智能助理类产品的业务应用开发； 2、跟踪行业动态和新技术发展，持续通过新技术的引入及落地支持AI产品体验提升。
1. 负责生成式 AI 应用的后端架构设计与核心模块开发 2. 推动 AI 工程化落地，实现算法到工程的完整闭环 3. 与产品团队紧密协作，探索 AI 的创新场景，快速验证技术原型并落地 4. 跟踪前沿AI技术发展，提供创新性技术解决方案
1. 探索面向企业员工办公场景智能体架构，参与企业级AI Agent系统的设计与开发； 2. 整合RAG、知识图谱等关键技术，开发高性能推理框架； 3. 开展大模型微调、强化学习（RLHF）与Agent行为调优，解决复杂任务中的实时性、稳定性与资源消耗等问题，提升任务执行准确率与用户体验； 4. 协同业务、产品团队，主导从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，构建端到端的技术实现路径，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 参与优化Agent自主决策、任务规划、多模态交互等能力，构建Agent系统的量化评估体系； 6. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、MCP等多智能体协作），并推动工程场景落地与性能优化； 7. 重点围绕自营类业务的供应链、消费、风控等场景进行AI创新应用，进一步降低用户消费决策成本，提供突破性消费体验。
1. 负责企业级智能办公助手AI Agent的架构设计与核心功能开发，打造智能化、自动化的办公体验； 2. 参与大模型微调、强化学习（RLHF）与Agent行为调优，优化Agent任务执行效率与响应质量，提升任务执行准确率与用户体验； 3. 负责Agent系统关键技术攻关，包括但不限于：多轮对话管理与上下文理解、复杂任务分解与规划、多模态交互与工具调用、智能体协同决策机制； 4. 与业务团队紧密协作，深入分析场景需求，设计端到端解决方案，实现Agent能力与业务流程的深度融合； 5. 建立Agent系统的性能和效果的评估体系，包括准确率、实时性、可靠性等关键指标的量化监控； 6. 持续跟踪AI前沿技术(如ReAct、CoT、MCP、A2A)，推动新技术在工程场景落地与性能优化。
1、负责微博AI搜索相关系统的架构设计与开发； 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化，确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率； 3、持续关注AI领域的新技术、新工具，并评估其对业务的潜在价值及应用可行性。