有赞新零售客户成功经理-上海
任职要求
任职资格:
我们需要具备的能力？（岗位要求）：
客户成功本质上是专业服务岗位，所以“愿意为客户成功多想多做一步的服务意识”和“对学习新知识充满热情并能吸收应用的学习能力”是这个岗位最核心的底色，除此之外，我们还需要具备的能力包括：
1. 本科以上、5年以上的全域会员运营或新零售（涵盖门店赋能）运营经验；
2. 对数据敏感，擅长数据化运营，有较强的数据分析能力和逻辑思考能力；
3. 较好的终端用户视角和业务同理心，能准确理解和传递商家的痛点和需求；
4. 较好的抽象总结和萃取沉淀能力，把最佳实践经验变成可被复制的方法论；
5. 较好的消费者洞察和市场研究能力，把握行业发展趋势持、学习优秀标杆；
6. 中型规模（交付周期>半年）的项目管理和沟通协作能力，整合资源推动落地…工作职责
工作职责: 我们是谁？（业务介绍） 我们的业务定位是智能化消费者运营系统，帮助商家做好消费者的精细化运营，提升留存和复购，带来收入和利润增长。 我们的目标客户是中型规模以上的（客户数>10w）、线上线下多渠道布局、重视消费者运营的品牌商和零售商； 我们的解决方案是基于自动化和智能化的技术构建了一体化的产品套件，包括CRM、导购助手、企微助手、连锁商城、以及iPaaS集成平台等，来实现全域的消费者运营。 我们需要你做什么？（岗位职责）: 客户成功是连接客户和公司的重要桥梁，他们通过对业务、行业和产品的深入了解，为客户提供匹配的解决方案和专业的服务支持，帮助客户达成业务目标、实现共同成功。所以客户成功对外是商家的专业服务顾问，对内是产品的核心用户和构建者，工作内容包括： 1. 主导客户导入服务，协助客户快速上手产品，实现第一价值的按期交付； 2. 围绕客户业务目标共创运营落地方案，并通过阶段性的复盘和迭代找到确定性的增长路径； 3. 提炼有价值的客户声音和产品问题并积极推动落地，不断打磨用户体验，助力产品迭代； 4. 沉淀输出有价值和可复用的最佳实践案例，帮助更多的商家成功； 5. 定期回访，与客户关键角色保持深度沟通，提升客户活跃度和粘性；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1、负责代驾移动端相关组件的研发和维护，编写高质量的代码，负责产品需求的持续迭代和体验优化； 2、支撑代驾业务开发，负责滴滴代驾及其其衍生业务产品的原生组件建设，保障产品的交付质量和效率； 3、参与架构优化提升交付效率，参与性能优化等技术建设； 4、深入钻研React Native跨端技术，参与跨端相关需求的开发以及相关技术优化工作；