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汽车之家智能体应用开发工程师

社招全职5-10年技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能相关专业;
2. 5年及以上后端开发经验,有AI Agent相关开发经验者优先;
3. 具备扎实的计算机及软件基础理论知识,熟悉数据结构算法、计算机网络、操作系统、数据库原理等核心知识。
二、核心技能要求
具备优秀的学习能力、逻辑思维能力和问题拆解能力,对AI Agent场景下的服务端架构设计分布式系统高可用架构有深刻理解和实践经验,对技术创新、系统开发与优化、AI技术与业务融合具有浓厚兴趣和探索意愿;
4. 熟练掌握Python/Java编程语言,具备扎实的编码功底和代码优化能力,能独立负责系统相关核心业务模块的开发、迭代与性能优化,熟悉多线程、并发编程、JVM原理及调优,理解高并发场景下的性能瓶颈及解决方案;
5. 熟练掌握SpringSpringBootMybatisDubbo、Netty等常见后端技术框架,能结合AI业务需求(如大模型调用、数据处理、模型部署接口开发)进行框架选型、定制化开发及性能调优;
6. 深入理解分布式系统设计理念,熟练应用分库分表、分布式缓存(Redis等)、消息中间件(Kafka、RabbitMQ等)、分布式事务等核心技术,能应对复杂场景下高并发、大数据量、低延迟的系统需求;
7. 熟悉Linux/Unix开发与运维环…
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工作职责


1、负责大模型垂域应用系统及 Agent 开发开放平台的整体架构设计与核心业务链路研发,涵盖系统架构设计、算法工程化落地、AI 应用搭建与迭代等工作;
2、整合 AI 应用开发框架、主流大模型、向量数据库、知识检索引擎等技术,构建智能 Prompt 编排、复杂任务规划、大小模型异构调度、数据多路召回、端云协同执行等核心能力,推动关键技术突破与平台能力升级;
3、持续洞察业界大模型应用开发平台前沿技术,跟踪学术界与工业界最新研究动态,围绕高准确率、高执行效率、低使用门槛三大目标,持续探索并落地大模型应用平台的创新技术与架构方案。
包括英文材料
学历+
后端开发+
AI agent+
数据结构+
算法+
系统设计+
分布式系统+
高可用+
Python+
Java+
多线程+
JVM+
高并发+
Spring+
Spring Boot+
MyBatis+
Dubbo+
大模型+
性能调优+
缓存+
还有更多 •••
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校招研发技术类

理解业务,通过技术赋能业务,并制定技术解决方案; 负责数据的收集、清洗、分析和挖掘工作; 负责模型/智能体/业务系统研发、优化、落地、迭代; 负责模块开发,解决复杂业务逻辑和技术难题,与测试、产品等团队协作,保证项目按时高质量交付; 参与需求分析,撰写相关技术文档,沉淀技术方案,积极参与团队内部的技术分享与交流。

更新于 2025-11-07广州
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社招技术

1、负责RAG + Agent系统的全链路集成与优化,包括检索增强、知识图谱融合、多步推理、工具调用、输出可控性等,持续提升业务场景下的端到端准确率、召回率、响应速度与鲁棒性 2、深度拆解复杂业务,将需求转化为可被Agent高效执行的结构化任务分解(规划、工具选择、多轮交互、自我反思/纠错等) 3、设计高可靠AI服务接口(REST/gRPC)、Prompt/Chain/Graph编排、后处理逻辑、错误恢复机制,确保AI能力稳定服务化

更新于 2026-07-08北京
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社招3年以上软件开发岗

1应用架构设计与演进:负责大模型应用开发平台(LLM App Platform)的整体架构设计,定义应用层与模型层的交互标准,构建支持Agent、RAG、工作流编排的高扩展性基础框架; 2核心引擎研发:主导核心中间件的研发,包括但不限于:模型网关(Model Gateway)、智能体运行时(Agent Runtime)、上下文状态管理及工具/插件注册中心**,屏蔽底层模型差异,降低业务接入成本; 3高可用与性能优化:解决大模型应用场景下的长链路超时、Token吞吐瓶颈等问题;设计并落地流式传输(Streaming)、语义缓存(Semantic Cache)、熔断降级等机制,保障系统在高并发下的稳定性与低延迟; 4工程化与效能工具:搭建Prompt管理、大模型评估(Eval)框架及调试回放系统,提升算法与业务团队的研发效率与迭代质量; 5稳定性建设:构建全链路可观测体系(Trace/Metric/Log),针对大模型特有的Token消耗、生成质量、耗时分布进行精细化监控与治理; 6技术攻坚与规划:跟踪LangChain、Semantic Kernel等开源社区动态,结合业务需求进行架构选型与预研,推动技术栈的持续升级。

更新于 2026-01-27北京
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社招1年以上企业微信SaaS

1.负责AI agent的研发与维护工作,完成各AI agent的功能实现、性能维护; 2.与产品、算法、测试等团队紧密配合,搭建AI agent服务,打通企业自有数据和服务,丰富企业微信AI能力; 3.持续进行系统的技术架构优化与性能优化,提升产品竞争力。

更新于 2026-06-25广州