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百度AI高级架构研发工程师(J75326)

社招全职3年以上MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-本科及以上学历,计算机科学、软件工程、通信、数学等相关背景,3年以上架构设计相关经验
-熟练掌握go语言、pythonshell等语言,有go开发经验,同时具备c++经验优先
-具备良好的数据结构算法基础,有较强的架构设计和实现能力,具备数据分析能力
-具备优秀的逻辑思维和分析能力,良好的团队合作精神,沟通能力和问题解决能力
-了解搜索引擎、对AI技术充满热情,具备创新意识和持续学习能力,具备AI方向相关经验
-熟悉最新的开源生态,了解 LongChain、LamIndex 、原生应用平台设计等
-会写 prompt,熟悉使用 GPT4/百川/智谱等新搜索工具
-有一定 AI 业务视角和用户数据分析背景优先考虑

工作职责


-负责新一代 AI 搜索产品的通用架构能力规划与建设落地,牵引AI架构的优化方向,持续构建AI竞争力
-分析关键的AI应用场景,发现技术瓶颈,提出架构优化建议
-负责 AI 各种子系统设计,比如memory系统设计、模型流控、风控设计、智能体分发协议设计等
-负责 AI 搜索服务运维、系统级架构优化和治理 ,提出建设性意见,提升服务性能和稳定性建设
-负责AI能力统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品研发
-负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作
包括英文材料
学历+
系统设计+
Go+
Python+
Bash+
C+++
数据结构+
算法+
数据分析+
Prompt+
相关职位

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社招5年以上CSIG技术

1.负责数据万象产品中 MetaInsight系统的 AI 及大模型算法模型的研发工作,包括但不限于模型设计、训练、优化和评估,提升模型的性能和准确性; 2.参与大模型的推理服务框架开发,和后端应用开发团队协力解决自然语言处理、计算机视觉等实际业务需求中的复杂问题; 3.负责多模态检索算法的研发和优化,提高检索精度和效率;参与检索系统的框架设计和模块开发,打造有竞争力的媒资检索产品; 4.跟踪大模型和信息检索领域的最新研究进展,引入前沿技术和理念,推动团队技术的不断创新; 5.与团队成员紧密合作,进行技术攻关和代码优化,不断提升算法精度和系统性能。

更新于 2025-09-05
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社招3年以上机器学习平台

1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系

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社招A171311A

1、设计和实现基于LLM的智能体架构,包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等; 2、设计和实现多模态Agent,支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理; 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化,提升Agent对用户理解能力和响应的准确性; 4、开发和维护智能体的后端服务,确保系统的稳定性和可扩展性; 5、跟踪并研究行业前沿AI算法,持续提升AI Agent的技术水平; 6、编写必要的技术文档,包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。

更新于 2025-01-08
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社招3年以上机器学习平台

1、负责AI平台推理部署核心功能开发,包括服务管理、部署、发布等模块 2、设计并实现推理服务的自动化运维体系,包括监控、告警和运维工具 3、开发服务编排和调度系统,实现资源的高效分配和负载均衡 4、构建平台运维API和SDK,提供完整的服务生命周期管理能力 5、优化平台整体架构,提升系统可用性、扩展性和性能