百度AI高级架构研发工程师(J75326)
社招全职3年以上MEG地点:北京状态:招聘
任职要求
-本科及以上学历,计算机科学、软件工程、通信、数学等相关背景,3年以上架构设计相关经验 -熟练掌握go语言、python、shell等语言,有go开发经验,同时具备c++经验优先 -具备良好的数据结构和算法基础,有较强的架构设计和实现能力,具备数据分析能力 -具备优秀的逻辑思维和分析能力,良好的团队合作精神,沟通能力和问题解决能力 -了解搜索引擎、对AI技术充满热情,具备创新意识和持续学习能力,具备AI方向相关经验 -熟悉最新的开源生态,了解 LongChain、LamIndex 、原生应用平台设计等 -会写 prompt,熟悉使用 GPT4/百川/智谱等新搜索工具 -有一定 AI 业务视角和用户数据分析背景优先考虑
工作职责
-负责新一代 AI 搜索产品的通用架构能力规划与建设落地,牵引AI架构的优化方向,持续构建AI竞争力 -分析关键的AI应用场景,发现技术瓶颈,提出架构优化建议 -负责 AI 各种子系统设计,比如memory系统设计、模型流控、风控设计、智能体分发协议设计等 -负责 AI 搜索服务运维、系统级架构优化和治理 ,提出建设性意见,提升服务性能和稳定性建设 -负责AI能力统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品研发 -负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作
包括英文材料
学历+
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Bash+
[英文] The Bash Guide
https://guide.bash.academy/
A quality-driven guide through the shell's many features.
https://www.youtube.com/watch?v=tK9Oc6AEnR4
Understanding how to use bash scripting will enhance your productivity by automating tasks, streamlining processes, and making your workflow more efficient.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
相关职位
社招5年以上CSIG技术
1.负责数据万象产品中 MetaInsight系统的 AI 及大模型算法模型的研发工作,包括但不限于模型设计、训练、优化和评估,提升模型的性能和准确性; 2.参与大模型的推理服务框架开发,和后端应用开发团队协力解决自然语言处理、计算机视觉等实际业务需求中的复杂问题; 3.负责多模态检索算法的研发和优化,提高检索精度和效率;参与检索系统的框架设计和模块开发,打造有竞争力的媒资检索产品; 4.跟踪大模型和信息检索领域的最新研究进展,引入前沿技术和理念,推动团队技术的不断创新; 5.与团队成员紧密合作,进行技术攻关和代码优化,不断提升算法精度和系统性能。
更新于 2025-09-05
社招3年以上机器学习平台
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系
社招A171311A
1、设计和实现基于LLM的智能体架构,包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等; 2、设计和实现多模态Agent,支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理; 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化,提升Agent对用户理解能力和响应的准确性; 4、开发和维护智能体的后端服务,确保系统的稳定性和可扩展性; 5、跟踪并研究行业前沿AI算法,持续提升AI Agent的技术水平; 6、编写必要的技术文档,包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。
更新于 2025-01-08