百度AI Search引擎高级研发工程师（J84193）

团队介绍：阿里国际以AI技术驱动，助力全球数字贸易及电商生 态的发展。AlBusiness是阿里国际内部集大模型研究 及智能化前沿产品研发于一体的AI部门，自研面向跨境商贸增强的多语言大模型-Marco和多模态大模型 -Ovis，依托全球化的AI基础设施和算力资源，帮助 AliExpress、Lazada、Alibaba国际站、Trendyol、 Daraz等平台全面革新跨境电商全链路的经营体验和 商业效率。基于先进的大模型与工程技术，我们正在打造新一代的智能体（Agent）和智能引擎（Deep Search）产品，持续致力于让全球商业没有语言障碍，用智能帮助跨境贸易更加简单。 职位描述 1. AI平台建设：负责AI应用平台的能力建设、架构设计和开发工作，推动平台技术的不断创新和优化。 2. RAG&多模态搜索能力：负责RAG、搜索工程架构相关平台能力建设 3. 大模型AI应用开发：深入电商业务及各职能场景，面向AI native范式，重构业务流程、产品能力和工作模式，显著提升业务效果和工作效率。

关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.

阿里国际内部集大模型研究及智能化前沿产品研发于一体的AI部门；自研面向跨境商贸增强的多语言大模型-Marco和多模态大模型-Ovis，依托全球化的AI基础设施和算力资源，帮助AliExpress、Lazada、阿里巴巴国际站、Trendyol、Daraz 等平台全面革新跨境电商全链路的经营体验和商业效率；目前已服务超50万商家，平均日调用量已突破10亿次，覆盖营销、客户服务、商品发布、设计、合规等60+应用场景；正在基于自研的大模型与工程技术，打造新一代的智能体（Agent）和智能引擎（Deep Research）产品，持续致力于让全球商业没有语言障碍，用智能帮助跨境贸易更加简单。 该职位负责构建高性能、可扩展的搜索引擎工程架构，优化搜索效果，支持多模态搜索能力，打造行业领先的搜索产品； 工作职责 1、负责搜索引擎相关系统研发，打造高性能、低成本、多场景的搜索产品 2、设计并实现搜索系统分布式架构，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性 3、构建支持多模态（文本、图像、视频）检索的搜索系统架构，推动多模态搜索能力落地 4、负责搜索服务端的开发工作，优化索引构建、查询处理等核心环节 5、与算法团队紧密协作，将搜索算法能力高效集成到工程系统中，实现搜索效果持续优化 6、构建搜索效果评估体系，设计A/B测试框架，通过数据驱动方式持续提升搜索质量 7、保障搜索系统的稳定性与性能，解决高并发、大规模数据处理等工程挑战，支撑复杂业务场景

岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发，打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是：如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态，通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统，还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间，带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品，并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图，定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合，构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计：云端承载深度检索与推理，终端实现低延迟即时响应，二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回，建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队，负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索（Deep Search）、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制，以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同，将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地，对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势，推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队，主导核心人才引进与梯队建设，制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化，建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流，在多模态搜索领域建立技术品牌影响力