百度云及大模型行业PMO(业务导向)（J84977）
任职要求
-具有优秀的 PPT、报告等撰写能力者优先
-学习能力强，具有较强的行研能力，3-5 年数字技术及相关行业工作经验，理解大型企业、政策制订单位、行业智库专家等话语体系
-有咨询、互联网战略工作经验者优先。
-大学本科及以上学历，计算机科学与技…工作职责
-战略规划支撑，围绕业务开展战略研究，与组织共同制定和分解落实战略规划，分析和评估战略实施效果，支持管理层进行战略迭代。 -战略目标落地支撑与过程跟进，深度研究和理解百度产品及行业业务，结合最新制造行业、能源行业、人工智能、大模型等新兴技术发展动态、最新科技和咨询案例为管理层提供决策支持和监测，给出针对性的建议，并提供决策支持，确保企业的决策与战略一致且符合市场需求。监测企业的战略执行和绩效，定期进行专项分析与反馈。 -战略专项管理，国产化算力方向战略专项组织与项目管理，追踪专项执行进展，做好项目管理和过程管控，知识沉淀和执行分析。 -行业经营目标管理，过程监控，关键业务指标的拆解与分析，识别风险项并及时预警，能够提出一定的优化建议。 -行业管理项目专项管理，与内部相关部门合作和沟通，推进行业管理项目落地，并反馈进展。
-业务管理：协助制造行业负责人进行业务管理，深入理解各项业务指标、打法策略，跟踪战略执行路径，监控重点项目进展，协同解决项目卡点，保障业务目标顺利达成；同时协助负责人进行内外沟通管理、会议管理、汇报材料管理，保证关键事物有序推进 -项目管理：负责战略项目落地计划执行，包括项目前期调研、目标对齐、制定计划、监控进度、识别风险并即时跟进解决 -业务运营：跟进客户&商机管理规则在业务团队落地运用，配合BU运营接口人完成各项运营工作 -跨团队协同：推动业务与上下游有效沟通，建立清晰、高效的合作机制，提高全行业协同效率
-对标业内服务标准及销售痛点，梳理运营流程机制内容、专题运营内容，帮助销售团队做好商机项目监控与风险管理，助力业绩目标达成 -对标销售客户管理与商机管理规则，推动解决前端商机与客户拓展过程中的问题，并形成商机和客户管理过程的监控体系 -基于销售业务痛点，承接一线销售问题，持续优化服务内容，维护高质量共享知识体系线上沉淀，提供快速高效问题解决 -流程及销售工具优化：将经过验证的销售管理动作及方法论沉淀到流程和工具上
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性