百度云计算及大模型行业大客户销售-华中泛互联网（J95956）

1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成： •主动洞察所在区域/市场，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求，构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，挖掘金融机构AI转型需求（如AI算力、智能体开发、大模型部署等），形成有效商机，明确销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，提供能满足客户需求的云及AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系，通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，主导关键项目谈判，推动技术方案与客户需求的精准匹配，推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化，达成业绩。 2、AI全栈产品和技术价值传递： •深入理解AI全栈产品，深刻洞察客户业务需求，基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 3、商务运作和业务支持： •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作，动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •支撑复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作，构建可持续的行业合作生态。

1、梳理互联网客户，触达并维护决策关系，挖掘需求并捕获项目机会； 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通，全局掌控项目节点与节奏，并推进项目落地； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、体系化的数据化的业务思路，能够根据销售过程管理数据分析，发现业务问题，提出改进方案，制定业务策略和规划，优化业务模型；协助业务团队建立可执行、可追溯的动作； 5、紧密联动业务团队及数据分析部门，优化销售流程、系统、工具，管理策略和战略规划等。

-负责华中四省互联网及相关行业产品的落地和推广，结合百度智能云产品的特点及客户的具体业务场景，制定针对性的解决方案，并跟进推广落地，对销售数字负责 -负责与互联网公司及相关行业建立合作，对接合作机构需求梳理、反馈，并制定解决方案、组织相关资源，完成需求的处理、跟进落地，做好资源的维护和拓展 -负责归类总结需求，有效传达给产品和研发，并有效推进需求解决方案的落地 -了解行业知识、学习公司产品，为客户提供顾问型方案型销售服务

1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作，通过与伙伴合作面向客户，共同拿到业务结果，提升阿里云的销售额 2、作为技术专家，向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统；从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力；确保方案可落地、有竞争力 3、负责典型细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程，包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等，在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务，通过赋能并与合作伙伴深入合作共创，增强解决方案的竞争力，提高解决方案交付的成熟度