百度数据库平台研发工程师（J96209）
任职要求
-本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上分布式系统或数据库平台开发经验 -熟悉Java、Golang或者Python语言，具备良好的编程风格，善于编写程序解决工作中遇到的问题 -具备独立分析定位问题的能力，能通过日志/监控系统快速解决线上故障 -良…
工作职责
-负责云数据库平台的整体架构设计与核心模块开发，持续优化云数据库产品的性能与稳定性 -将开源数据库引擎或自研数据库进行云化改造，以标准化云服务形式交付客户使用 -构建高可扩展的云数据库后端服务平台，支持快速迭代新功能并保障服务可靠性 -开发数据库运维自动化工具链，将运维经验转化为标准化产品能力，提升客户运维效率 -参与数据库平台技术方案评审，主导关键技术难题攻关与性能调优工作
- 云数据库平台开发，负责开发和优化云数据库产品 - 将开源数据库引擎或自研数据库以云服务的方式输出给客户 - 构建通用云数据库后端服务平台，使其具备快速构建稳定、可靠、安全云数据库新产品和快速迭代能力 - 数据库服务运维产品开发，围绕数据库运维生态，把数据库运维能力和运维经验转化为通用的数据库服务产品输出给客户
1.负责腾讯云数据库TDSQL管控平台研发工作，深入分析数据库运维管控需求以及客户特定使用场景，精准设计并高效实现适配的管控平台架构与功能需求； 2.全力投入TDSQL内核产品周边相关生态工具的开发实现，涵盖部署和升级工具、组件管理工具、开发工具、流量镜像工具等，保障数据库系统的稳定运行与持续优化； 3.承担TDSQL应用驱动的支持与开发任务，提供优质的商业数据库驱动，并专业指导应用合理运用数据库驱动以契合多样化的业务场景。
-负责百度云数据传输服务（DTS）产品研发工作 -负责对接百度集团与百度智能云各类异构数据存储系统（包括关系型数据库、分布式缓存、分布式文件系统、消息队列等）之间的结构数据、全量数据、实时增量数据的数据传输 -负责传输过程中数据加工、数据校验、DDL、高可用等通用传输能力的建设 -打造企业上云、大数据分析、远距离灾备等多种场景下的数据同步解决方案
【团队介绍】PolarDB管控团队专注打造国际一流的云原生数据库PolarDB，以“高性能、高弹性、高智能”为核心构建企业级云数据库基础设施。团队突破传统架构限制，首创计算Serverless架构（动态资源按需分配，降低成本50%+，支持百万核级CPU调度），率先实现多主架构、HTAP混合负载处理等创新技术，服务金融、电商等关键行业数万企业数字化转型。在Data+AI领域，团队构建AI节点计算框架支持向量检索/图计算等，持续探索智能数据平台新边界。作为阿里云数据库“梦之队”，团队通过软硬一体化创新，正引领全球数据库技术进入智能化新纪元。 【职位描述】作为PolarDB管控Data+AI方向的研发工程师，你将深度参与PolarDB核心管控系统的设计与研发，推动云原生数据库在弹性、可靠性、智能化方向的技术突破。你将与数据库内核、存储、AI等多个顶尖团队协作，打造面向未来的下一代智能数据库平台，包括不限于： 1、负责PolarDB管控系统架构设计与核心模块开发，包括集群管理、资源调度、自动化运维、高可用容灾等 2、参与PolarDB Serverless架构应用到Data+AI场景的演进，优化弹性伸缩策略与资源利用率，提升系统性能与成本效益 3、探索Data + AI融合场景，参与AI节点调度、向量检索引擎集成等前沿方向研发 4、持续提升系统可观测性、自动化运维能力与客户体验，服务数万关键行业客户