百度数据库平台高级研发工程师（J98481）
任职要求
- 拥有云数据库RDS for PostgreSQL管控平台完整开发落地经验，熟悉PG云托管平台运维调度、实例管控、资源编排全链路逻辑 - 拥有后端研发经验，熟悉 Go / Python / C++ 至少一门编程语言，可独立编写PG管控调度 - 精通PostgreSQL内核原理、存储架构、事务机制、锁机制、wal日志、vacuum机制，具备PG数据库深度性能调优、故障排查实战能力 - 熟悉公有…
工作职责
- PG云管控平台核心研发：专属负责云上托管RDS for PostgreSQL管控平台全流程功能开发迭代，深度适配PG生态特性，搭建适配PG集群的高可用自动切换、定时/增量自动化备份恢复、wal日志归档、时序多维监控告警、实例生命周期管理核心模块，适配单机、主备、分片分布式PG集群架构 - PG底层场景技术攻坚：专项解决ToB政企大客户PG复杂业务场景底层疑难瓶颈，包含PG IO突刺、表锁行锁死锁堆积、长事务挂起、vacuum膨胀、索引失效、wal日志爆盘、分布式分片数据倾斜等PG专属内核问题，保障云PG实例99.99%企业级SLA稳定达标 - PG托管架构演进优化：主导云上RDS for PostgreSQL托管组件分布式架构迭代优化，针对超大规格PG实例、万级PG集群场景，优化管控调度链路、资源隔离机制，提升PG集群并发调度能力、运行稳定性、云原生横向扩缩容能力，适配私有云/公有云PG专属托管体系 - PG场景AI效能革新落地：聚焦PostgreSQL业务场景探索AI赋能落地，搭建PG专属智能故障根因诊断、慢SQL智能解析、索引自动推荐、事务风险预判、配置参数智能调优能力，依托AI工具优化PG平台研发流程、运维处置流程，迭代平台智能化能力
-负责云数据库平台的整体架构设计与核心模块开发，持续优化云数据库产品的性能与稳定性 -将开源数据库引擎或自研数据库进行云化改造，以标准化云服务形式交付客户使用 -构建高可扩展的云数据库后端服务平台，支持快速迭代新功能并保障服务可靠性 -开发数据库运维自动化工具链，将运维经验转化为标准化产品能力，提升客户运维效率 -参与数据库平台技术方案评审，主导关键技术难题攻关与性能调优工作
我们的定位：主导支撑公司核心业务的数据库平台，深入参与数据库智能化(AI4DB)探索，将前沿技术应用于超大规模的数据库集群管理，并驱动其产品化落地。 工作职责： 1、负责数据库及周边生态的稳定性保障与治理，包括故障响应、性能优化、容量规划与风险治理等日常运维工作； 2、主导数据库智能平台关键模块的规划、架构设计与研发落地，并推动其持续演进，提升运维效率与治理水平； 3、探索并推动AI4DB工程化落地，建设自诊断、自调优、自愈等智能化能力； 4、横向推动数据库领域重点专项（如单元化、容灾、成本、稳定性治理）的落地，协调上下游团队推进复杂项目高质量交付； 5、关注数据库、AI Infra与智能运维领域的技术演进，结合业务发展方向推动现有架构优化与新技术落地。
【】 1、负责SHEIN管理十万级别实例的数据库平台的架构设计、研发、维护工作。 2、负责优化系统的性能和代码的质量，推动稳定性，产品性能的提升。 3、参与数据库平台、数据库监控组件、数据库根因分析等技术的调研、落地和推广工作。 4、持续关注并分析行业技术趋势，基于当前业务发展需要，进行系统架构的前瞻性思考和优化设计。 5、具有以用户为中心的产品功能设计和交付能力，能够负责产品功能从提出、设计到交付的全过程，确保高质量的服务支持。
1、主导存储云平台架构设计与核心开发：负责小红书存储平台产品的架构演进与核心模块开发，探索AI-Native架构下的智能存储解决方案，推动平台从工具型向智能型升级。 2、构建智能化运维体系：独立负责存储与数据库自助管理平台的技术规划与落地，结合大模型能力打造智能运维Agent，实现自然语言交互式运维，降低数据库使用门槛。 3、驱动运维智能化转型：基于LLM Agent技术重构自动化运维平台，构建具备自诊断、自修复、自优化能力的智能运维体系，实现从"人工运维"到"无人值守"的跨越。 4、深耕AI+数据库创新场景：主导大模型在数据库领域的深度应用落地，包括智能SQL优化、异常检测与根因分析、容量预测与自动扩缩容、智能告警降噪等核心场景。 5、引领产品体验升级：持续跟踪业界前沿AI Agent产品（如OpenClaw、Claude Code、Devin等），将先进AI交互范式融入数据库存储平台，打造行业标杆级智能化运维体验。