百度云及大模型泛科技行业销售游戏方向实习生（J95426）
任职要求
-本科及以上在校学生，专业不限，对 ToB 销售、云计算或游戏行业有浓厚兴趣 -具备良好的沟通表达、逻辑思维能力，工作积极主动…
工作职责
-辅助整理游戏行业客户信息及市场动态，协助挖掘潜在销售线索，支撑销售团队业务拓展 -协助对接游戏客户需求，同步百度智能云相关产品（如云服务器、AI 渲染、边缘计算等）及解决方案，配合完成沟通对接与资料传递 -辅助跟进销售项目推进，整理会议纪要、需求文档、报价材料等，确保项目信息同步及时 -协助完成销售数据统计、报表制作及日常行政支持，配合团队完成游戏行业市场调研及竞品分析
1、客户拓展：负责可灵AI潜在国内（包含国内出海）API客户的开拓，通过现有资源和定向行业拓展进行合作洽谈+达成签约（如泛娱乐、电商、游戏、影视、AI应用、智能硬件等行业）；对接潜在客户的CXO级决策者，推动百万级年框合作，完成优质客户的开拓和签约，达成业绩目标； 2、客户维护：建立与头部客户的深度合作关系，推动其在可灵AI的消耗；挖掘客户在AI图像/视频的生成/编辑等场景的深度需求，根据客户所属行业特性，制定定制化行业解决方案。及时协助客户解决问题，保障客户服务满意度，达成续费率和续费金额目标； 3、市场洞察：及时搜集行业最新动态，分析AI视频赛道竞争格局，输出行业趋势报告，反馈团队以优化产品+技术+商业化路径；结合市场情况做出快速调整，制定差异化定价策略及商业模式； 4、打造案例标杆：沉淀多行业解决方案，搭建行业定向拓展体系；推动可灵AI视频大模型在多行业ToB市场的规模化落地，打造行业标杆案例并构建长期生态合作。
-协助销售参与创新行业客户（AI科技、AI游戏、具身智能等）的合作拓展，基于市场调研、技术趋势，拓展相关赛道的潜在商机，传递百度大模型及云产品技术价值 -推动决策和商机转化，与客户一线技术人员和采购团队建立紧密链接，在商业场景下诊断客户需求，解决客户问题，为客户创造价值 -通过集中培训及实战演练，深入理解云架构及大模型应用场景 -学习百度云最佳实践，深入理解业务并帮助客户在数字化转型中取得成功
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性