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百度指令专家岗(J81022)

社招全职3年以上MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-具有大厂风控专班执行工作经验,梳理高危专项的推进流程,跨团队协调能力强
-3年以上指令工作经历、研判经验丰富,熟悉指令体系化运作、沟通、传达、对接,具备鉴别力和定力
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工作职责


-充分收集和感知专项风险,包括指令、舆情、ga等信源,对风险进行充分判断分析,确保平台信息安全
-统筹专项风险治理,包括风险预案制定、风险成效汇总归纳、风险原因分析复盘等
-负责日常风控重点项目中的策略沟通、数据分析、重点case跨团队治理优化
-从信息安全的视角,推动监管要求在各环节落地,跟踪上下游配合执行进度
包括英文材料
相关职位

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社招5年以上供应链规划岗

1.战略规划与体系构建: 制定与公司海外业务战略相匹配的跨境物流中长期发展规划。 设计并持续优化全球物流网络(包括国内集货仓、国际干线、欧洲枢纽仓、海外本地仓)。 搭建部门组织架构、标准化操作流程(SOP)及关键绩效指标体系(KPI)。 2.全链路供应商生态管理: 主导对国际货运代理(空运/海运/铁路)、清关行、欧洲卡车派送、海外仓(FBA及第三方)、保险服务商等的全球采购、战略谈判与关系管理。 建立供应商分级管理与动态考核机制,驱动服务商持续提升质量与创新。 3.端到端运营与精益管理: 管理涵盖头程运输、进出口清关、海外仓储、本地配送及逆向物流的全链路日常运营。 建立全链路可视化追踪系统,实现从工厂发货到客户签收的实时监控与智能预警。 深度分析物流数据,主导成本优化项目(如渠道组合、备货计划、包装优化),提升整体运营效率与利润率。 4.关务合规与贸易风控: 确保全品类商品符合中国出口及欧洲各国进口的法规要求(包括但不限于:产品认证CE/UKCA、关税归类、VAT税务、产品安全、环保指令如WEEE/包装法等)。 组建或联动关务专家团队,应对海关稽查、产品抽检等复杂情况,管理贸易合规风险。 紧密跟踪中欧贸易政策、关税变动及海关法规更新,提前制定应对策略。 5.数字化与系统集成: 主导或深度参与跨境物流IT系统的选型与实施(如TMS运输管理系统、WMS海外仓系统),实现与公司ERP、电商平台及服务商系统的无缝数据对接。 推动供应链数字化转型,利用数据分析和自动化工具提升决策效率与操作准确性。 6.团队建设与跨部门协同: 作为供应链中枢,与产品开发、采购、销售、财务、IT等部门高效协同,支撑新品上市、大促保障、库存优化等关键业务项目。

更新于 2025-12-10广东
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社招3-5年治理策略岗

一、我们的愿景:合规保障与风险防控,助力行业生态建设 通过与监管机构的高效沟通和信息对接,确保企业运营符合国家法律法规和行业监管要求,有效识别、评估和控制潜在的合规风险,为企业构建稳健的合规管理体系。在监管政策的推动下,监管对接人员可以参与行业标准的制定和推广,推动行业健康有序发展,营造公平、公正、透明的市场环境。二、你的角色 作为电商平台治理策略运营的核心成员,你将通过数据洞察与策略设计,成为平台风险防控与生态治理的“守护者”。具体职责包括: 1、负责不同品类商品的质量不合格商品相关监管指令和案件的接收、应对; 2、基于国家法律法规、平台导向、业务现状等,对于监管指令、案件等把握处理原则与尺度,提交必要的反馈材料; 3、与集团GR、法务、供应链等各个部门协同,对质量不合格商品的处理及监管反馈形成合理、高效的处理机制; 4、基于长期的工作积累,针对品质治理形成策略反哺,推动平台长期的商品品质建设;

更新于 2025-12-29北京
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社招3-5年治理策略岗

一、我们的愿景:合规保障与风险防控,助力行业生态建设 通过与监管机构的高效沟通和信息对接,确保企业运营符合国家法律法规和行业监管要求,有效识别、评估和控制潜在的合规风险,为企业构建稳健的合规管理体系。在监管政策的推动下,监管对接人员可以参与行业标准的制定和推广,推动行业健康有序发展,营造公平、公正、透明的市场环境。二、你的角色 作为电商平台治理策略运营的核心成员,你将通过数据洞察与策略设计,成为平台风险防控与生态治理的“守护者”。具体职责包括: 1、负责不同品类商品的质量不合格商品相关监管指令和案件的接收、应对; 2、基于国家法律法规、平台导向、业务现状等,对于监管指令、案件等把握处理原则与尺度,提交必要的反馈材料; 3、与集团GR、法务、供应链等各个部门协同,对质量不合格商品的处理及监管反馈形成合理、高效的处理机制; 4、基于长期的工作积累,针对品质治理形成策略反哺,推动平台长期的商品品质建设;

更新于 2026-02-03北京
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社招5年以上用户技术中心

岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统,提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作,整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口,实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化,探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究,提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型,设计和开发算法,对模型进行微调,优化其参数和结构,以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术,跟踪业内大模型领域的最新进展,并寻求将最新技术应用到产品的可能性。

更新于 2025-04-02北京