京东治理策略专家
任职要求
三、我们期待这样的你 硬性要求： 1、本科以上学历，3~5年互联网平台政府监管指令、案件处理经验，具备品质/质量管控相关工作经验更佳； 2、熟悉零售质量管理相关国家法律法规、行业现状、监管风险等，对于监管指令、案件处理具备一定的评估和把控能力； 3、具备较强的流程建设和优化能力，能够不断迭代优化业务流程，并推动产品化提效； 核心素质： 1、具备较强的问题分析、解决能力，能够独立应对复杂问题，拆解出解决方案； 2、具备良好的资源协调能力，能够与协同部门保持高效的协作，保障业务流程顺畅进行； 四、你将汇报对象与团队 直接汇报：质量保护部负责人 所在团队：平台治理策略组（涵盖数据分析、策略运营、产品运营等领域专家） 协同团…
工作职责
一、我们的愿景：合规保障与风险防控，助力行业生态建设 通过与监管机构的高效沟通和信息对接，确保企业运营符合国家法律法规和行业监管要求，有效识别、评估和控制潜在的合规风险，为企业构建稳健的合规管理体系。在监管政策的推动下，监管对接人员可以参与行业标准的制定和推广，推动行业健康有序发展，营造公平、公正、透明的市场环境。二、你的角色 作为电商平台治理策略运营的核心成员，你将通过数据洞察与策略设计，成为平台风险防控与生态治理的“守护者”。具体职责包括： 1、负责不同品类商品的质量不合格商品相关监管指令和案件的接收、应对； 2、基于国家法律法规、平台导向、业务现状等，对于监管指令、案件等把握处理原则与尺度，提交必要的反馈材料； 3、与集团GR、法务、供应链等各个部门协同，对质量不合格商品的处理及监管反馈形成合理、高效的处理机制； 4、基于长期的工作积累，针对品质治理形成策略反哺，推动平台长期的商品品质建设；
团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
- 主导电商场景下推荐系统的整体架构设计和核心模块开发，构建高效、智能的推荐体系，助力业务目标达成。 - 负责电商场景下流量分发体系的搭建与优化，基于大数据处理技术，提升推荐算法的准确性和实时性。
1、负责高德广告业务的离线与实时数据仓库的构建和数据设计，包括数据模型设计、ETL研发、ETL性能优化。 2、负责高德广告业务流量、供给、客资、运营、结算等数据主题建设；能够深入理解业务并合理抽象，解决业务痛点问题，不断提升用数能力和数据分析能力，发挥数据价值。 3、负责高德全域数据的广告归因建设，持续优化归因策略，确保平台流量价值。 4、提升高德数仓团队数据架构能力和数据治理能力，持续提升需求支持效率、数据研发效率、提升数据质量、降低数据使用成本。
1、负责爬虫分析并制定反爬策略，持续提升平台反爬防控能力； 2、负责反爬虫系统能力的建设，持续迭代反爬系统架构；