百度大模型算法工程师（J94940）
任职要求
-有搜广推、大模型研发、智能体研发、RAG和强化学习等经验 -对机器学习、深度学习、自然语言处理和大模型有深刻的理解 -熟练掌握至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、pytor…
工作职责
工作职责 负责百度文心智能体策略优化，主要涉及到以下工作内容 -提示词工程、大模型定制调优等 -智能体理解评价、智能体内容生成质量评估、内容生成润色、多模态内容评估能力建设等 -基于大模型构建智能体在搜索场景下搜广推策略, 解决智能体分发中难点问题 -积极探索智能体在搜索场下新分发形态、新分发场景
-通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建ToB端的信用贷款风控模型 -基于海量互联网行为数据，结合机器学习、深度学习等方法，挖掘金融风控相关特征，提升风控模型效果 -负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等 -互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现
-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态
1、负责大模型设计和开发工作，包括模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集建设等； 2、结合业务需求，实现电商平台业务场景的智能化、自动化升级。
1、参与生成式大模型能力构建；不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等； 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术，制定并执行性能优化策略，显著提升大型语言模型的训练速度和推理能力，例如跟进DeepSeek R1技术架构等，确保技术行业领先； 3、推进大模型技术在京东物流各个业务场景落地，包括不限于智能问答、智能数据分析、智能决策以及Computer Use等，助力业务流程优化，增质提效； 4、深度探索大语言模型方向，保持技术领先优势，推动京东物流在行业内树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆，并取得业务收益。