百度推荐策略算法工程师（J82593）
社招全职MEG地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
-熟悉C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力 -具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，有强烈的上进心、求知欲和学习能力 -具备良好的沟通和表达能力，对用户体验有自己的想法，有较好的产品意识
工作职责
-参与百度APP、贴吧、好看等多产品线的个性化push核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的个性化推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、强化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，打造最懂用户的个性化推送系统
包括英文材料
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
面向对象+
https://liaoxuefeng.com/books/java/oop/index.html
面向对象编程，英文是Object-Oriented Programming，简称OOP。
https://liaoxuefeng.com/books/python/oop/index.html
面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。
https://www.youtube.com/watch?v=SiBw7os-_zI
Learn the basics of object-oriented programming all in one video.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
信息检索+
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
相关职位
社招MEG
-负责手百app、Feed信息流推荐场景排序模型策略的研究和开发，以及业界先进排序及大模型算法的调研和评估 -通过大规模机器学习算法/深度神经网络模型/序列生成模型等算法的优化，提高多目标的排序能力和推荐列表的序列生成效果 -理解用户需求，基于用户在搜索、信息流及其他百度产品矩阵行为，对用户进行精准建模和刻画 -大模型算法及相关应用落地，研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
更新于 2025-02-11
社招A231154
1、在各种APP推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容； 2、对用户以及运营诉求进行分析和抽象，设计并实现可行的技术方案，通过推荐算法和策略优化，持续提升推荐效果； 3、分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等； 4、完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。
更新于 2024-05-27
社招LUYP
1、在各种APP推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容； 2、对用户以及运营诉求进行分析和抽象，设计并实现可行的技术方案，通过推荐算法和策略优化，持续提升推荐效果； 3、分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等； 4、完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。
更新于 2021-07-05
社招3年以上核心本地商业-业
1.负责闪购搜索的算法策略工作，解决业务痛点，持续优化业务效果； 2.研究LLM和机器学习领域的前沿技术，重点关注搜索推荐策略算法的业界迭代演进方向，并用于解决实际业务问题； 3.不断完善和优化线上策略，贴合闪购业务实际情况设计研发方案，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值。
更新于 2025-04-21