百度推荐策略算法工程师（J82593）
任职要求
-熟悉C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -熟…
工作职责
-参与百度APP、贴吧、好看等多产品线的个性化push核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的个性化推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、强化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，打造最懂用户的个性化推送系统
-负责手百app、Feed信息流推荐场景排序模型策略的研究和开发，以及业界先进排序及大模型算法的调研和评估 -通过大规模机器学习算法/深度神经网络模型/序列生成模型等算法的优化，提高多目标的排序能力和推荐列表的序列生成效果 -理解用户需求，基于用户在搜索、信息流及其他百度产品矩阵行为，对用户进行精准建模和刻画 -大模型算法及相关应用落地，研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
1、在各种APP推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容； 2、对用户以及运营诉求进行分析和抽象，设计并实现可行的技术方案，通过推荐算法和策略优化，持续提升推荐效果； 3、分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等； 4、完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。
1、在各种APP推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容； 2、对用户以及运营诉求进行分析和抽象，设计并实现可行的技术方案，通过推荐算法和策略优化，持续提升推荐效果； 3、分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等； 4、完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。
1.负责闪购搜索的算法策略工作，解决业务痛点，持续优化业务效果； 2.研究LLM和机器学习领域的前沿技术，重点关注搜索推荐策略算法的业界迭代演进方向，并用于解决实际业务问题； 3.不断完善和优化线上策略，贴合闪购业务实际情况设计研发方案，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值。