百度Agent应用研发工程师（J79991）
任职要求
-本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，一年以上AI应用开发经验 -精通Python、Golang、Java中的一种或多种开发语言 …
工作职责
-根据业务场景，落地角色agent，包括但不限于Agent引擎、知识库、RAG、Prompt、记忆模块的设计和开发 -跟踪最新的LLM技术发展动态，探索和跟进前沿技术，推动应用落地 -根据新产品需求快速产出验证demo -配合产品经理主动提出场景智能化改造方案
您将负责设计、构建和优化能够自主驱动支付能力的AI智能体，并参与建设AI时代的支付基建，核心职责包括： 1. 智能体系统设计与开发：主导或参与企业级AI Agent平台及支付智能体模块的架构设计、研发与持续迭代。负责智能体工作流、任务规划、意图识别等核心功能模块的开发与优化。 2. 支付生态集成与创新：重点攻关AI Agent与支付系统的深度融合。研究并实现通过自然语言指令或智能体自主决策，无缝、安全地调用支付接口，完成下单、支付、分佣等商业闭环。 3. 多智能体协同与平台构建：设计和开发支持多AI Agent协同交互的框架，实现内外部开发的Agent通过标准协议接入，并确保支付等敏感信息的安全隔离。构建高并发、高可用的智能体应用服务平台。 4. 核心技术攻坚：深入应用大语言模型（LLM）技术，聚焦于智能交互、RAG（检索增强生成）、意图识别、多轮对话等领域，持续提升智能体在支付场景下的决策准确性与用户体验。 我们提供 ● 参与行业前沿的AI Agent与支付生态融合项目的机会，您的工作将直接赋能下一代智能商业应用。 ● 丰富的技术培训和学习资源，支持个人在AI领域的持续成长。
1.负责微信搜索后台系统中智能Agent相关技术的应用研发与落地，支持下一代搜索系统的探索； 2.负责搜索后端智能Agent应用、RAG系统的架构设计、系统改造； 3.优化智能Agent应用、RAG系统在大规模、高并发场景下的性能和稳定性； 4.与产品经理积极沟通配合，完成搜索Agent应用的重要产品功能开发迭代； 5.与算法工程师紧密合作，参与智能Agent算法的落地实现与持续优化。
-负责地图场景下的大模型智能体应用开发，构建文旅场景百万级用户量的智能体应用 -探索建设基于规划反思的慢思考多agent大模型方案，负责意图识别、任务规划、任务分发、poi检索等组件的建设和效果优化 -探索强化学习微调在多agent应用场景中的效果提升，验证和提升在业务场景中的效果 -紧跟AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化
-负责核心业务组件的设计与开发工作，重点覆盖AI搜索、文档编辑与解析、网关、国产化关系型数据库适配等方向，保障组件的高可用性、高扩展性与安全性 -参与后端服务的架构设计与优化，梳理业务流程，提升系统性能与并发处理能力 -配合产品与测试团队，完成需求对接、功能验证及问题排查，确保项目按时高质量交付 -主动关注行业技术动态，将前沿技术（如Coding Agent）应用到研发工作中，提升研发效率与代码质量 -参与团队技术分享与攻坚，协助解决团队遇到的各类技术难题，共同提升团队技术水平