百度Agent应用研发工程师（J79991）

1.负责微信搜索后台系统中智能Agent相关技术的应用研发与落地，支持下一代搜索系统的探索； 2.负责搜索后端智能Agent应用、RAG系统的架构设计、系统改造； 3.优化智能Agent应用、RAG系统在大规模、高并发场景下的性能和稳定性； 4.与产品经理积极沟通配合，完成搜索Agent应用的重要产品功能开发迭代； 5.与算法工程师紧密合作，参与智能Agent算法的落地实现与持续优化。

-负责地图场景下的大模型智能体应用开发，构建文旅场景百万级用户量的智能体应用 -探索建设基于规划反思的慢思考多agent大模型方案，负责意图识别、任务规划、任务分发、poi检索等组件的建设和效果优化 -探索强化学习微调在多agent应用场景中的效果提升，验证和提升在业务场景中的效果 -紧跟AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化

1.负责应用开发领域内 AI agent 的工程架构设计，研发和演进，包括但不限于客户端/服务端业务逻辑代码、数据库结构生成等，辅助开发者完成应用开发； 2.参与设计和搭建用于训练、评估和优化Agent AI的框架，优化 LLM 在特定领域内表现，提升业务效果； 3.参与LLM 模型的优化及实现工作，包括不限于数据构建、模型微调优化、领域蒸馏参数轻量化部署等； 4.关注最新的AI研究趋势，尤其是大语言模型领域的进展，并将这些研究成果应用到Agent AI研发中。

1、负责火山引擎Agent应用治理的技术研发，包括MCP管理、Prompt动态配置、Agent安全控制等基础能力建设； 2、设计并实现易用高效的Agent开发套件，降低开发者使用Agent技术的门槛； 3、探索Agent方向的创新方法与技术，提出更先进的Agent范式，引领行业技术发展。