百度医疗AI高级产品经理（J90978）
任职要求
-对AI大模型相关技术、应用场景和业界进展有深度认知，有实操和落地经验 -2年以上CDSS产品经验，了解医疗B端市场情况和客户需求，有云厂商或头部大模型公司工作经验者优先 -优秀的产品sense和策划能力，对产品的细节…
工作职责
-负责CDSS以及医疗大模型产品，面向B端客户提供医疗AI应用和原子化能力 -职责包括制定产品规划，资源协调，外部合作沟通，达成商业化目标，为客户提供极致的AI 产品体验和服务 -与解决方案团队紧密合作，清晰理解客户需求，进行需求抽象，制定产品建设和迭代规划 -与市场和销售团队配合，通过技术创新、合作等方式，建立行业影响力 -定义业务指标，以数据为导向，持续提升核心业务流程体验和行业影响力 -与研发团队密切合作，理解 AI 相关技术和边界，推进研发迭代
1、行业与技术洞察：洞察全球 AI 健康领域趋势，深入分析并掌握 AI 技术尤其是大模型在医疗健康场景下的最新进展，结合海外目标用户特点制定健康助理的产品路线图 2、产品策略与落地：完成健康助理产品架构设计，落地健康助理产品能力，确保产品易用性和医学严谨性共存 3、制定并跟踪产品风控体系和关键指标，分析用户行为及反馈，确保符合目标市场医疗监管要求，持续改善产品用户体验 4、与跨部门团队合作，协调算法、工程、UX团队，确保产品满足市场和用户需求
1、构建医院患者服务产品的AI能力体系，通过智能体（Agent）与自然语言理解（NLU）技术提升问题解决率与任务完成效率。 2、NLU能力建设：设计用户Query处理链路，包括意图识别（单/多意图）、槽位抽取、纠错改写等，优化意图准确率与OOS召回。 3、智能体（Agent）开发：围绕诊前/诊中/诊后场景（如导诊、检查解读、复诊随访），设计任务编排与工具调用逻辑。 4、上下文管理：构建多轮对话的上下文结构、用户画像及状态管理机制，提升任务完成率。 5、安全与合规：设计知识库、工具路由权限边界，确保AI输出的可解释性、可追溯性，规避模型幻觉风险。 6、效果评估：定义评测指标（任务成功率、响应时延等），通过离线评测+线上A/B实验闭环优化。
1. 产品规划与体系搭建：主导医疗AI产品的全生命周期管理，构建从技术研发到商业落地的产品体系，覆盖疾病筛查、辅助诊疗、影像分析等核心场景。 2. 需求洞察与转化：深入分析医疗行业需求（医院、医生、患者、支付方等），提炼产品核心价值点，推动AI技术与临床场景深度融合。 3. 跨团队协同：联动技术及商务团队，确保产品开发方向贴合实际医疗需求，并符合法规与商业化路径。 4. 行业标杆打造：主导1-2项核心产品的商业化闭环设计，沉淀可复用的医疗AI产品方法论，推动行业标准建立。
1、负责美团医药健康事业部下消费医疗行业（医美、口腔、体检等）C端产品设计与落地执行，为用户体验、用户链路闭环转化率负责； 2、通过用户研究深度洞察用户需求，设计符合医疗健康行业特性的用户路径，包括不限于搜索、频道、详情页等； 3、联动业务、运营、技术、设计等多部门，推动复杂项目落地，确保资源高效整合与目标达成； 4、结合AI技术，探索用户服务场景的创新应用； 5、作为mentor负责校招生的日常指导与能力培养，制定成长计划，协助其快速掌握业务逻辑与产品方法论。