百度大模型及云计算-能源电力行业大客户销售经理（J70158）
任职要求
-具备10年以上云、人工智能、硬件服务器类产品销售经验，有国网总部硬件集采或华东地区省网公司销售经验优先 -热爱销售，对内对外富有责任心和契约精神，愿意钻研销售技巧、行业全貌、产品特性、竞争优势、技术原理和商业模式，热衷总结销售方法论、勤奋努力、热爱学习、乐于分享 -具备对接 CIO、CDO、CSO等数字化、信息化等主要决策人及与他们对话且销售解决方案的能力，在此过…
工作职责
-负责能源电力、油气等行业头部客户的销售工作，包括目标客户的开发、维护与跟进，达成既定的OKR指标 -负责制定行业客户整体销售及市场策略规划 ，定期拜访客户，挖掘和提炼客户需求，积极跟进，制定合理方案，推进合同谈判并有效关单。为客户提供顾问式销售服务 -维护跟进大客户的商务工作，在现有基础上积极拓展客户业务需求，对外能够与客户信息、业务等条线进行沟通协调，提供满足客户需求和痛点的解决方案，有效消除客户顾虑，并能综合运用各种有效的方法制定策略、拉通内部资源(销售、解决方案架构师、产研、交付等)达成业务目标，最终推动项目落单 -对重点大客户全流程负责，能打通客户全流程关系链条，定期拜访客户高层和各业务条线，能够独立进行商务进度的把控和项目跟进
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、熟悉大模型算法工程化，与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1. 业务战略： （1）结合业务场景，打造AIoT设备端技术领先性，推动与区块链、隐私计算、AI等技术的融合，制定团队技术路线图，打破边界探索创新应用场景； （2）洞察行业趋势，推动团队技术储备与前瞻性布局； （3）负责能源电力、工业物联网等领域重大项目和产品的技术方案设计、风险评估与交付保障； 2. 技术架构： （1）主导高复杂度技术问题攻关（不限于感知、通信、低功耗设计、端侧AI模型工程化、设备安全、可信计算等）； （2）设计高可靠、可扩展的嵌入式系统架构，持续优化性能、成本与安全性指标； （3）主导从0到1的创新型产品研发，突破关键技术瓶颈并形成专利或行业标准； 3. 团队管理： （1）负责嵌入式开发团队的全流程研发管理，制定技术规划并推动落地，确保产品研发进度与质量达标； （2）高效跨团队协作，推动技术方案整合与资源高效调配； 4. 能力建设： （1）搭建人才培养体系，提升团队在嵌入式底层开发、协议栈优化、可信与安全等领域的专业能力； （2）完善研发流程与规范，推动自动化测试、CI/CD等工程化实践； （3）注重技术影响力的建设，形成独特技术品牌。
AI大模型为代表的算力需求增长对数据中心的能源使用、计算资源成本和碳排放提出了多重挑战。研究成本和碳排感知的云计算数据中心相关创新技术，促进算电协同转化，提升计算资源利用效率，降低计算任务调度成本，增强绿色低碳水平，对于达成普惠易用、绿色安全AI大模型算力需求意义重大。本项目将主要围绕以下四个方面开展研究： （1）云计算“算力-电力”协同调度研究：研究适配不同算力业务类别、不同计算资源配置的弹性用能多元感知及耦合优化技术； （2）云计算综合用能管理技术研究：“源网荷储“新型算力基础设施规划、运行和灵活调控技术； （3）云计算运营成本优化技术研究：聚焦能源/碳排交易市场，开展云计算成本优化； （4）低能耗大语言模型技术研究：多元感知的大语言模型算力成本优化。 目标围绕以上单个或多个目标开展研究工作，发表不少于1篇领域内认可的期刊或会议论文（CCF-A类），或沉淀可指导实际场景应用的算法代码和策略模块。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。