阿里云阿里云智能-大模型架构师（能源与电力）-北京（政企事业部）

-负责能源电力、油气等行业头部客户的销售工作，包括目标客户的开发、维护与跟进，达成既定的OKR指标 -负责制定行业客户整体销售及市场策略规划 ，定期拜访客户，挖掘和提炼客户需求，积极跟进，制定合理方案，推进合同谈判并有效关单。为客户提供顾问式销售服务 -维护跟进大客户的商务工作，在现有基础上积极拓展客户业务需求，对外能够与客户信息、业务等条线进行沟通协调，提供满足客户需求和痛点的解决方案，有效消除客户顾虑，并能综合运用各种有效的方法制定策略、拉通内部资源(销售、解决方案架构师、产研、交付等)达成业务目标，最终推动项目落单 -对重点大客户全流程负责，能打通客户全流程关系链条，定期拜访客户高层和各业务条线，能够独立进行商务进度的把控和项目跟进

- 协同电力销售团队，基于人工智能、大模型、云计算、算力芯片等产品和技术，进行客户需求识别商业机会，提供行业级与客户级解决方案支持，支持项目招投标工作 -负责电力解决方案的设计，将大模型、人工智能、云计算、智能算力等技术应用于能源企业数智化转型之中 -收集客户反馈与竞品信息，协同产研团队进行需求设计、调研和打磨 -支持行业大会宣讲、市场活动布道、客户培训宣讲等工作 -支持电力能源行业生态的建设工作，引入和融合合作伙伴能力，为客户提供一站式落地方案

-深入理解能源行业大型客户在策略算法优化方面的真实痛点，挖掘高价值场景，反哺产品与模型能力建设 -主导客户共建过程，联动算法团队推动关键需求落地，完成复杂策略目标的高效求解 -形成标杆案例，推动同类型客户复制，探索高价值商业模式，助力产品商业化增长

对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。